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微交互—提前預判( 二 )

生活百科微交互


情況二:科大訊飛輸入法會根據用戶的輸入內容智能推薦下一個輸入內容 。比如輸入日期時，會推薦今天的日期 。
案例三:手機淘寶，詢問店內2號客服的輸入內容也會有智能推薦 。當用戶輸入某個關鍵詞，比如“發貨”時，會基于這個店里大多數用戶問的類似問題，用戶可以直接點擊，不需要輸入其他詞 。
5 。誤操作預測
沒有一個產品能保證用戶會100%犯錯，那么設計如何幫助用戶減少或避免錯誤呢？比如想一些辦法補救用戶經常容易誤操作的地方，或者推斷是什么原因導致用戶誤操作，給出更快的糾正提示和操作 ?？梢栽谶@里結合一些圖文提示或者推薦操作 。
情況一:支付寶和朋友聊天時，會提示你給對方轉賬 。點擊直接跳轉到轉賬界面 。因為很多用戶習慣于認為在支付寶界面輸入數字就可以轉賬，這個微交互很優雅，可以幫助用戶避免出錯 。
情況二:未讀App閱讀頁面:滑出最右邊左邊的選項時，有三段緩沖標志 。只有幻燈片到第三段，選項才會真正出現，輕微的滑動只會很快恢復 。這樣避免了單手握持時可能出現的誤操作，非常有用 。另一個競品Reeder3在同一個閱讀頁面，右邊左邊的幻燈片是跳轉到RSS的網站 。沒有這個緩沖機制，非常容易誤觸，體驗非常不好 。

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