華為Mate10的十大人工智能必殺技 華為人工智能怎么喚醒mate10( 三 )


華為Mate10的十大人工智能必殺技 華為人工智能怎么喚醒mate10

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Mate 10 Pro比較好地兼顧了畫面亮部與暗部 , 細節呈現相對完整 , 從亮處的霓虹燈和暗處的窗戶可以看出來 。
而Note 8面對復雜的光線條件 , 在暗部與亮部都有不同程度的細節丟失 。光照較強處Note 8出現了過曝的情況 ,  暗處的窗戶也很難被看見 。如果選擇照顧高亮度區域 , 那么暗部則會被進一步“犧牲” 。
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自動拍攝模式下的出片差別正是來自于麒麟970中的NPU , 它識別檢測到夜景拍攝場景后 , 會自動調用更適合夜間拍攝的算法 , 提高出片質量 。
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換一個光線更集中的燈箱 , 效果也同樣如此 , 依然是Mate 10 Pro更能應對挑戰 。不過在色彩上 , 弱光環境下Note 8會稍準確一些 。
可以看到 , Mate 10 Pro在NPU和f/1.6的大光圈幫助下 , 夜拍的能力已是手機中的頂級水準 。并且其自動識別夜景的模式使得我們無需任何設置 , 就能獲得較好的出片效果 。
6、視覺智能成移動端AI應用先驅
從Mate 10 Pro , 以及稍早發布的Google Pixel 2、蘋果iPhone 8/iPhone X , 我們可以看到一股人工智能硬件加速+神經網絡相互配合 , 以大幅增強手機拍照能力的潮流 。并且在實際應用中 , 我們也能體會到顯著的提升 。
到目前為止 , 仍有不少消費者仍然認為AI是手機廠商用來拉高產品溢價的一個噱頭 , 對其并不十分買賬 。但華為Mate 10在AI加持下成像能力的顯著提升 , 則說明目前的人工智能 , 是的的確確可以明顯強化手機的能力的 。
誠然 , 有不少在攝影方面略有理解的用戶 , 可以在手動模式下 , 輸出更加具有創造性與藝術感的圖片 。但對于規模更加廣大的普通用戶來說 , AI相機可以協助他們更輕松地輸出一張達到平均水平的照片 。
相對于在AlphaGo肆虐圍棋棋壇時只能做個吃瓜者 , 華為、谷歌、蘋果們的AI手機攝像能夠讓大眾真切感受到人工智能帶來的體驗提升 。它看起來沒那么緊要 , 但對于手機廠商提升自身競爭力、讓智能手機變得真正“智能” , 卻是十分必要的 。
二、語音智能:已邁出關鍵一步1、語音助手小E:華為少女初長成
除開視覺方面的智能 , 華為Mate 10也秀了一把語音上的智能 。在國內的發售版本中 , Mate 10上線了一個語音助手 , 小E , 發音是業界流行的青年女性 。需要指明的是 , 語音助手雖然前綴是語音 , 但它與AI在語言理解方面的能力也是分不開的 。語音助手是人工智能應用的一座大山 。
Mate 10上小E的一大亮點在于 , 它可以在熄屏狀態下通過語音喚醒的 , 不需要額外按一個鈕把它調出來 。也是為了盡可能地避免誤喚醒 , 它的喚醒詞采用四個字的“你好 , 小E”(或者也可以自定義 , 但同樣需要四個音節) 。從小E的表現來看 , 其語音識別和語義理解能力相對于以前華為的語音服務有了飛躍式的提升 。
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定鬧鐘、設日程、讀信息、刷微博 , 導航打車找吃的 , 等等等等 , 都可以通過呼喚這個語音助手完成 。并且她不僅能夠調用系統自帶的應用 , 也接入了滴滴、高德、京東等第三方APP來增強其服務能力 。對于一些不太方便用手操作的場景 , 比如行車時 , Mate 10的小E能夠提供有效的幫助 。
但在使用小E的過程中我們也發現 , 大部分場景中 , 語音交互并不如觸控交互來得簡單高效 。觸控交互的高度成熟讓用戶大部分時間都是在做選擇題 , 而并且手一觸到屏幕就會有即刻的反饋;而用語音形式發出指令時 , 在話沒有說完之前 , 你永遠不知道手機會如何理解你的話 。
因此無論是華為的小E,還是蘋果的Siri或是谷歌的Google Assistant , 他們要成為更主流而非輔助的交互方式 , 仍有一條路要走 。
語音交互要成為能挑大梁的交互方式 , 目前看來 , 在硬件、人工智能、軟件三個方面都需要取得突破 。硬件上 , 手機需要成本足夠便宜、體積功耗足夠低的拾音模塊;人工智能方面則是要像CNN(卷積神經網絡)于圖像那樣 , 發展出一個針對自然語言理解行之有效的神經網絡(不過這的確很難 , 語言的模糊性相對圖像不知道高到哪里去了);而在軟件上 , 則需要打通更多的軟件 , 接入更多的服務 , 使得語音助手能夠提供更多功能 。

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