華為Mate10的十大人工智能必殺技 華為人工智能怎么喚醒mate10( 四 )


對華為來說 , 目前在軟件服務生態建設上更有希望取得更多突破 。華為擁有世界前三的智能手機市場份額 , 足夠龐大的出貨量、足夠強大的開發生態 , 將成為華為語音助手小E功能進化的一大優勢 。
2、AI降噪:為打call而生
相對于難度較大、所涉甚多的語音助手 , 單純增強語音的AI降噪功能則表現不錯 。在背景嘈雜的情況下 , 華為Mate 10 Pro的NPU將根據機主平時說話的聲紋 , 集中提取用戶的聲波 , 對其進行增強 , 同時抑制環境噪聲 。
為了測試Mate 10的AI降噪效果 , 我們選擇了一個喇叭聲不絕于耳的擁堵路口 , 用包含華為Mate 10在內的三款不同手機向5位志愿者打去了電話 。
前兩款手機雖然都應用了降噪麥克風 , 但強大的噪聲混雜著完全聽不清的人聲還是迫使五位測試對象迅速選擇了投降 。而Mate 10 的AI降噪則讓交通噪聲降低到了一個“可接受的范圍” , 同時說話者的聲音也能夠被聽清 。
這一功能使得較大噪聲下 , 對方也能聽到Mate 10機主說的話 。在各種山呼海嘯的場所 , 當觀眾在為自己支持的明星、隊伍瘋狂打call時 , AI降噪讓被淹沒在聲浪中的Mate 10用戶也能打電話 。
這背后用到了深度學習技術訓練對人類聲紋特征的采集 。對于語音助手來說 , AI降噪可以幫助聽清用戶的指令 , 對于用戶來說 , 則是保證自己的話語在嘈雜環境中也得以傳達 。
不過目前它只造福接電話的人 , 打電話的人還是得捂住耳朵 。
三、語言理解:離線也強大1、智慧識屏:炸掉文字后 建立新服務
在語言處理上 , Mate 10有一項面向純文字的分詞功能 , 智慧識屏——雙指點按文本 , 則文本會被拆開、形成不同關鍵詞 。這項功能與羅永浩為錘子手機推出的“大爆炸”原理相同 , 都是通過神經網絡進行自然語言理解中的分詞 。

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但華為在其中更進了一步 , 分詞后不只是用于文本處理 , 而是進一步與服務連接起來 , 以卡片式的窗口展示信息 , 接入電話呼叫、打車、導航等入口 。智慧識屏功能把文字炸開之后 , 重建了一條服務鏈條 。這樣的思維 , 顯然比鼓勵用戶在手機上進行大量文字處理 , 更深地摸透了人們的需求 。
2、AI翻譯:為打call而生
Mate 10內置的與微軟合作的AI隨行翻譯則是另一處人工智能的用武之地 。官方宣稱其比未應用AI加速的手機要快上300% , 并且支持50種語言的互相翻譯 。
值得一提的是 , 在AI加速之下 , Mate 10可以非常快速地(數秒之內))實現成段落的拍照翻譯 。這個功能相當受Mate 10用戶好評 。
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▲Mate 10系列的拍照翻譯功能
這一功能默認自帶中英翻譯 , 如果對其他語種有翻譯需求的 , 可以下載翻譯數據包 , Mate 10的翻譯最多支持50國語言 。而下載離線翻譯數據包過后 , Mate 10在NPU支持下 , 即使沒有網絡、無法從云端數據庫獲得對照 , 也能很快給出不錯的翻譯成果 。
另外 , Mate 10與Mate 10 Pro雖然擁有4000mah時的巨大電池以及22.5W的快充 , 但為了進一步保證續航 , 華為也將人工智能用在了電量管理上 。
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其具體形式依然是學習用戶的使用習慣 , 將用戶分為游戲、商務、旅游、拍照四大類 , 每一類又細分出14個場景標簽 。對照用戶使用手機的情況與各類各標簽的契合度 , 定制出一套個性化的省電方案 。
不過這一套始終是在后臺運行 , 因此沒有直觀的反映方式 。但在中度使用的兩天時間中 , Mate 10與Mate 10 Pro都只進行了一輪充電 。
四、全面屏的進化與玻璃背板的高光看完Mate 10的人工智能功夫,我們最后回到外觀上來 。手機的“腦子”好使 , 臉也同樣重要 。顏值即正義這句話 , 對手機來說 , 也是成立的 。
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平心而論 , 華為Mate系列的正面顏值一直保持在水準之上 , 其中主要原因便是Mate系列的額頭、下巴、邊框都比較窄 , 較高的屏占比帶來了更好的觀感 。Mate 10 Pro和Mate 10 在外觀上略有差異——前者身形更顯修長 , Mate 10則和前代更像 。Mate 10 Pro把圓形指紋區放在了背部 , 而Mate 10的腰圓home鍵則放在了前面 。

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