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紋理圖片素材( 二 )

生活百科紋理


統計型紋理特征中以GLCM為主，它是建立在估計圖像的二階組合條件概率密度基礎上的一種方法 。GLCM主要描述在theta方向上，相隔d個像元距離的一對像元分別具有灰度值i和j的出現的概率 。
盡管GLCM提取的紋理特征具有較好的鑒別能力，但是這個方法在計算上是昂貴的，尤其是對于像素級的紋理分類更具有局限性 。并且，GLCM的計算較為耗時，好在不斷有研究人員對其提出改進 。
2、模型型紋理特征 。假設紋理是以某種參數控制的分布模型方式形成的，從紋理圖像的實現來估計計算模型參數，以參數為特征或采用某種策略進行圖像分割，因此，模型參數的估計是這種方法的核心問題 。
模型型紋理特征提取方法以隨機場方法和分形方法為主 。
3、信號處理型紋理特征 。建立在時域、頻域分析與多尺度分析基礎之上，對紋理圖像中某個區域內實行某種變換之后，再提取保持相對平穩的特征值，以此特征值作為特征表示區域內的一致性以及區域間的相異性 。
信號處理類的紋理特征主要是利用某種線性變換、濾波器或者濾波器組將紋理轉換到變換域，然后應用某種能量準則提取紋理特征 。因此，基于信號處理的方法也稱之為濾波方法 。大多數信號處理方法的提出，都基于這樣一個假設：頻域的能量分布能夠鑒別紋理 。
4、結構型紋理特征 ?；凇凹y理基元”分析紋理特征，著力找到紋理基元，認為紋理由許多紋理基元構成，不同類型的紋理基元、不同的方向及數目，決定了紋理的表現形式 。
參考資料來源：百度百科—圖像紋理



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