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工業發展的驅動力是什么?決策者應該關注哪些趨勢?意法半導體以創新的信息物理系統(Cyber-Physical Systems,簡稱CPS)如何開啟下一個自動化時代為論點,得出了自己的結論 。在不久前的2022 年國際固態電路會議 (ISSCC 2022) 上,意法半導體模擬、MEMS 和傳感器產品部總裁 Marco Cassis 發表了主題演講,重點介紹了ST在傳感器、人工智能、通信等方面取得的技術突破,以及在 “下一個自動化時代”背景下的一些新趨勢 。

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意法半導體模擬、MEMS 和傳感器產品部總裁 Marco Cassis
下一個自動化時代是什么?
之一個自動化時代
Marco Cassis首先談到了之一個自動化時代 。作為信息時代的產物,自動化時代是指機器開始執行復雜任務、幾乎沒有人機交互的時代 。全球信息系統和生產數字化開啟了之一個自動化時代,給經濟社會帶來翻天覆地的變化 。制造業生產效率明顯提高,就業市場歡迎新人才 。簡而言之,自動化是第三次工業革命的核心,根據世界經濟論壇的數據,未來幾年自動化發展將繼續顯著提速 。

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機器自動化制造
【手機cps是什么意思啊cps是什么意思啊】下一個自動化時代
Marco Cassis在主題演講中指出,信息物理系統 (CPS)的概念帶來了技術融合,我們正在經歷一個新的自動化時代 。CPS的概念是 2017 年正式提出的,指的是“一個包括由物理組件和計算組件構成的交互 *** 的智能系統 ?!?CPS信息物理系統經由傳感器和執行器,通過聯網的智能計算系統與世界交互 。
信息物理系統與物聯網系統有何不同? ST認為,信息物理系統代表了一個包括物聯網在內的超級 ***。信息物理系統還提供了控制系統和機器學習應用,而傳統物聯網平臺大多沒有這類配置 。雖然物聯網和信息物理系統有許多共同之處,但信息物理系統超越了傳統物聯網的范疇 。信息物理系統的控制和 AI 兩大功能是開啟下一個自動化時代的主要動力 。

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ST在業界率先推出的具有機器學習核心的慣性傳感器L *** 6DSOX
嵌入式AI是下一個自動化時代的核心技術
邊緣AI已經到來 。ST在 ISSCC 大會的主題演講中強調指出,微控制器和傳感器在邊緣設備上實現AI有多種方式,并概述了能使系統自動實現復雜決策過程的現有技術,也強調了預測市場趨勢有多么重要 。
提前數年入局,取得先發優勢
今天,邊緣人工智能的普及源于市面上已有的成熟開發工具 。ST的微控制器機器學習開發工具 NanoEdge AI Studio 和 STM32Cube.AI,以及L *** 6DSOX MEMS 的機器學習核心開發軟件 Unico GUI,剛推出時即為業內先驅,此后多年來也一直在不斷地更新迭代 。ST 還提供FP-AI-FACEREC1等開源演示例程,讓開發人員在幾分鐘內就能創建一個機器學習應用程序 。同樣,ST的條件監測解決方案滿足了工業環境的可靠性要求 。此外,ST還提供由 UCLA 大學的 William Kaiser 教授設計的嵌入式機器學習 免費課程,并通過 GitHub和我們的機器學習核心庫與開源社區的開發者密切互動 。
在性能可靠、功能豐富的開發工具出現后,工作流程和行業發生了顛覆性變化 。2018 年,當時很少有人知道怎樣在嵌入式系統上使用機器學習 。想要開發嵌入式機器學習應用的學生,用 ST的開發工具,在有相關學術背景的大學教授協助下,才終于開發出了嵌入機器學習應用 。而今天,同樣的項目只需要點擊幾下鼠標即可完成 。2020 年,據ST 合作伙伴 Siana 設計公司介紹,越來越多的客戶開始了解機器學習應用,并將其用于實際應用 。最近,我們還看到市面上在售的智能手表或手機已經在使用 ST 機器學習解決方案,幫助用戶決策何時激活屏幕或記錄身體活動,而其功耗只是典型方案的幾分之一 。

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嵌入式人工智能是下一個自動化時代的核心技術
我們的合作伙伴已經從邊緣人工智能中受益,因為他們幾年前就有了開發邊緣AI所需的工具、文檔和算力 。Marco Cassis在演講中也提到了 Gartner的人工智能炒作周期(the Hype Cycle for Artificial Intelligence) 。分析師預計邊緣人工智能將很快經歷幻想破滅的低谷 。因為大多數同類型的工具都是最近才出現的,開發人員仍在學習使用工具,并試圖弄清楚用它們能做些什么 。而ST 工具已經存在多年,幫助我們的客戶提前幾年就預測到人工智能趨勢,并早早進入有效地利用這項技術開發實物產品的階段 。

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