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典型的數據倉庫系統包含哪些部分? 典型的數據倉庫系統包括哪幾部分

生活百科數據倉庫

1.數據源- 2.ETL - 3.數據倉庫存儲與管理- 4.OLAP - 5.BI工具
**數據源：**是數據倉庫系統的數據源泉,通常包括企業各類信息,包括存放于RDBMS中的各種業務處理數據和各類文檔數據；各類法律法規、市場信息和競爭對手的信息等等；
ETL工具（informatica，ssis，owb，datastage），以及該工具簡單講述特點 。
DataStage是一套專門對多種操作數據源的數據抽取、轉換和維護過程進行簡化和自動化，并將其輸入數據集市或數據倉庫目標數據庫的集成工具 。
它有四個組件:Administrator:用來管理project和環境變量 。Manager:用于job表定義的引導引出 。Designer:用來設計job 。Direct:用運查看job運行日志 。
數據的存儲與管理：數據的存儲和管理是整個數據倉庫的核心，是關鍵 。數據倉庫的組織管理方式決定了它有別于傳統數據庫，同時也決定了其對外部數據的表現形式 。從數據倉庫的技術特點著手分析，來決定采用什么產品和技術來建立數據倉庫，然后針對現有各業務系統的數據，進行抽取、清理，并有效集成，按照主題進行組織 。數據倉庫按照數據的覆蓋范圍可以分為企業級數據倉庫和部門級數據倉庫（通常稱為數據集市） 。
OLAP服務器：
對需要的數據進行有效集成，按多維模型予以組織，以便進行多角度、多層次的分析，并發現趨勢 。其具體實現可以分為：ROLAP（關系型在線分析處理）、MOLAP（多維在線分析處理）和HOLAP（混合型線上分析處理） 。ROLAP基本數據和聚合數據均存放在RDBMS之中；MOLAP基本數據和聚合數據均存放于多維數據庫中；HOLAP基本數據存放于RDBMS之中，聚合數據存放于多維數據庫中 。
前端工具：主要包括各查詢工具、數據分析工具、數據挖掘工具、種報表工具以及各種基于數據倉庫或數據集市的應用開發工具 。

數據分析工具主要針對OLAP服務器 。報表工具、數據挖掘工具主要針對數據倉庫 。
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