如何理解業務層戰略 如何理解業務?( 二 )


設計前的洞察:消費行為同一產品:重復購買與使用量分析,如RFM分析,可以看出用戶的使用方式,和哪些是產品愛用者 。多個產品:交叉購買分析,如關聯分析,可以看出用戶對功能和體驗上的附加要求 。設計中的測試:使用習慣市場調查、產品測試:了解實物產品的使用、體驗情況 。網絡訪問行為分析、ABtest:了解互聯網產品的使用情況 。
設計后的跟蹤:熱銷榜與變化趨勢熱銷榜:是否達成期望的銷量高度 。產品銷售的生命周期:是否達成期望的持續性 。
4 有什么這里實際上有三類數據:
標簽數據銷售數據使用行為數據
產品標簽是輔助分析的素材 。在了解產品數據時,除了銷量外,還可以提取產品背后的標簽數據,進行更多分析 。
5 為什么:影響產品表現的分析切入點短期:營銷與運作→營銷包裝、渠道支持、宣傳配合中期:單品競爭力→功能、設計長期:用戶群體洞察→產品線布局渠道
1 是什么連接產品與用戶的通道將產品提供給需要它的用戶將用戶的錢帶回來本質上是銷售 。
互聯網習慣上把網絡廣告、應用商店等渠道算作網絡推廣,但實際上這些推廣、廣告起的作用和傳統企業的門店的作用是一樣的,并且互聯網公司也支付了類似渠道傭金的巨額推廣費 。
2 做什么:貨出去,錢回來為了讓貨出去,得做這些事情:建立接觸點>展示產品>促成交易>跟進訂單為了讓貨更好地出去,需要其他助力渠道的手段:選擇更好的渠道,優化渠道組合尋找標桿,培訓隊伍,復制經驗激勵士氣,鼓舞人心督促執行,檢查效果,末位淘汰重金獎勵成功者唯獨沒有:設計策略 。銷售不需要舞文弄墨,而是行動 。
3 有什么除了銷售數據,渠道還能提供標簽數據和其他行為數據,作為深入銷售分析的基礎 。所有銷售分析不是簡單地分析銷量,轉化等,在用各種數據標簽豐富了銷售過程后,銷售分析就有了很多維度可以去思考,改進 。
標簽多到一定程度,還可制作復合標簽,作為更多分析的素材 。
4 看什么業績 。
關注銷售業績的同時,會關注很多細業績指標:
5 為什么:影響銷售表現的分析切入點標桿行動方向行動量行動成果:表彰等銷售分析,輸出一個核心結論:
業績是做出來的,銷售渠道分析報告中不要找理由 。
用戶
1 是什么產品與服務的最終使用者 。
2 做什么
當然,這些是在產品、渠道、運營綜合影響下的共同結果 。
3 有什么
但是,采集用戶信息的難度非常大:
用戶自己填:“老子打死都不填”渠道填:“怎么有利怎么填”第三方提供:“合法的沒有用,有用的得犯罪”爬蟲抓?。骸吧钲诰綑M掃500大數據公司”網站埋點:幸存者偏差傳統企業較難收集用戶行為,互聯網企業理論上可以對網站全埋點,然而潛在的問題是:大部分網站,APP不是微信這種超級應用,我們的用戶可能一開始就是 有偏 的 。如果根據有偏的數據做活動拉新,很可能弄臟數據池 。
不要迷信所謂“大數據”,合規合法的數據都是運作出來的 。
對數據分析的啟示
好數據是運營出來的,不是天上掉下來的 。多和渠道、運營溝通合作,相互幫助,提升數據質量,是不斷增強分析能力的重要保證 。迷信數據,不如不看數據 。解決問題的假設非常重要,把問題縮小到可以用數據解決的范圍內 。4 為什么:用戶分析切入點只要有用戶ID,幾乎所有的分析都可以用戶為中心展開用戶分析得先明確用戶的XX分析(銷售、活躍、付費......)才能進行為盡快輸出結論,做好用戶分層:認識用戶時四大忌諱
把自己當用戶 ?!拔殷w驗了一把,發現......”你可能不是目標用戶把客戶當用戶 。寶寶想要,爹媽不給,爺爺奶奶偷著買單......要考慮復雜決策場景把想象當用戶 ?!拔覀兊目蛻舳际瞧肺陡叨恕⑸顑炑诺闹猩想A層” 。把ID當用戶 ?!拔野l現客戶喜歡一次買兩瓶!”“那是前一陣子有新顧客買2瓶立減的活動 。”
運營
1 是什么運作和經營
運作什么?經營什么?多了去了......
互聯網公司的事事都能運營
傳統企業,一般是市場部和營運部分擔職責
2 做什么支持產品商品 管理:幫助產品做進銷存管理傳統企業:產品管理互聯網企業:商品 運營產品 體驗:改善產品體驗,優化使用過程傳統企業:產品管理互聯網企業:產品 運營支持渠道銷售前品牌宣傳:打響知名度,提升檔次傳統企業:品牌推廣互聯網企業:品牌推廣銷售中促銷活動:小恩小惠吸引購買,直接拉動業績傳統企業:促銷管理互聯網企業:活動運營銷售后用戶維護:小恩小惠提升忠誠,促進持續消費傳統企業:會員中心互聯網企業:用戶運營支持用戶:有服務窗口,需要面對用戶的地方就有運營

推薦閱讀