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G+沙龍：從真實數據談談游戲運營那些事[多圖]

電腦知識數據運營G+沙龍

隨著海量手游產品涌現 ， 行業競爭不斷加劇 ， 產品同質化的現場也比較嚴重 ， 產品的存活難度加大 。 2015年作為游戲產業轉型變革的一年 ， 移動游戲人口紅利逐漸消失 ， 用戶規模趨于穩定 ， 手游從粗放型增長逐步進入精品化階段 。 精品游戲將成為行業未來的趨勢 ， 精細化運營在游戲精品化的過程中對游戲產品的新增、活躍、留存、轉化以及收入等各個環節 ， 都起到了極大的促進作用 。
通過大數據不斷的跟進用戶的各項指標 ， 對數據做詳細、深入的分析和挖掘 ， 找出不同用戶群、不同地區對于產品使用和產品效果的差異 ， 進行精細化分析 。 《DataEye 2015 Q2移動游戲數據報告》深入解讀了游戲精細化運營實操的案例：
案例1：知名懸疑探險小說改編游戲 ， 核心玩法為卡牌收集 ， 卡牌培養組合 ， 進行PVE及PVP 。 游戲正式上線運營數據表現問題為玩家轉化率偏低 。
診斷&問題定位
問題1：還原下載——安裝——激活各環節玩家使用場景 ， 發行該游戲客戶端偏大且在此段時間下在服務器網絡波動情況嚴重
問題2：結合新增設備/設備激活的數據表現 ， 排除激活——登錄的轉化情況 ， 發現客戶端更新機制存在卡頓崩潰 ， 網絡狀況不穩定 ， 注冊體驗不流暢等 。
改進：針對一系列問題表現 ， 優化產品細節 ， 包括icon、素材、文字內容、注冊流程、引導節目等;優化技術細節 ， 包括網絡環境、客戶端更新機制、機型適配等 。
效果：玩家轉化率提高約10% 。
案例2：Q版經典逢三消規則休閑游戲 ， 核心玩法為點擊即可消除 ， 積分任務過關 。 游戲封測階段運營數據表現問題為玩家次日留存率偏低 ， 低于行業水平 。
診斷&問題定位
問題1：結合漏斗模型 ， 檢查游戲前期引導流程上各環節的轉化率 ， 發現在新手教程之后出現嚴重流失 。
問題2：通過關卡&任務分析 ， 逐個排查各任務完成率、失敗率 ， 逐個排查關卡停滯、失敗率 ， 找到影響玩家體驗的卡點
問題3：通過渠道分析 ， 縱向比較各個渠道玩家的數據表現情況 ， 快速診斷是否出現渠道作弊情況 。
【G+沙龍：從真實數據談談游戲運營那些事[多圖]】改進：根據問題列表 ， 優化游戲前期玩家體驗卡頓的節點 ， 包括調低任務關卡難度 ， 新手引導流程 ， 加在loading體驗 ， 并避免刷量行為 。

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