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新手必看天貓店鋪數據分析教程 天貓店鋪數據怎么獲取( 二 )

天貓店鋪數據


綜上所述 ， 我們說現在做淘寶單品 ， 基本思路是“4個1原則”：1個單品 ， 只滿足1個人群需求 ， 1個賣點做到極致 ， 全網1個億銷售額 。
其實切分人群 ， 找方向并不難 ， 基本可以流程化操作 ， 但是當你找到這個人群 ， 找到這個賣點 ， 怎么讓消費者能認同這個賣點 ， 就靠個人對產品的理解和悟性了 。 這時候我們可以嘗試運用fabe法則 ， 把賣點做的具備直觀性和有傳播性 ， 這個具體方法論 ， 在之前的“賣點”課程我們也有詳細講 ， 這里就不重復了 。
需要強調的 ， 我們所有的的“榴蓮定位”理論 ， 是建立在數據化運營的基礎上 ， 用數據讓消費者和廠家直接用產品“互動” ， 并不是找幾個人開會頭腦風暴出來的 ， 所以數據的本質 ， 其實是讓工廠和上億的用戶產生“快速互動” ， 這是舊商業時代 ， 即時是大公司也做不到的 ， 也正是目前新商業的魅力所在 。
產品開發的“開車理論”
很贊同的一句話 ， 做產品很難像發射火箭 ， 在做之前 ， 每一步都策劃好 ， 現在實戰當中我們也會經常發現 ， 你覺得會爆的產品 ， 最后沒爆；當時沒在意的一個小產品 ， 最后卻爆了 。
谷歌文化里也有句話：所有的計劃都會導向失敗 。 因為實戰過程變數太多 ， 事前不可能所有因素都考慮進去 ， 所以做產品的過程 ， 更像是開車 ， 在駕駛的過程中 ， 不停的基于現實當中的路況 ， 轉動方向盤進行調整 ， 最后準確的到達目的地 。
我們在完成第一步的“榴蓮定位”后 ， 有了幾個產品的開發方向 ， 比如我們要做一款美甲店專用沙發 ， 做個兒童房沙發 ， 在做之前 ， 盡量不要去預測爆款或者賭博式的大量生產 ， 而是以最低的成本 ， 快速推出來幾個簡陋的“內測款”測試市場反饋 。
然后根據數據的反饋 ， 進行“爆”“旺”“平”“滯”的庫存配置：數據不好的 ， 賣完就下架；數據一般的 ， 少量備貨 ， 繼續優化；數據爆發的 ， 大量追單 ， 完善產品細節 ， 作為“正式款”去沖爆款 。
要想能進行準確的“爆”“旺”“平”“滯”的判定 ， 首先要有個“爆款數據基線”作為標準 。 對于中小賣家 ， 講究資源聚焦 ， 當你沒什么錢去做付費的時候 ， 就要在初期盡快判斷出哪個產品能夠成為爆款 ， 然后集中所有資源去打這一個產品 。
所以 ， 在我自己的店鋪運營過程中 ， 我們會記錄每個爆款成長過程的主要數據 ， 比如點擊率 ， 搜索轉化等等 。 然后 ， 看那些最終成為爆款的同類目寶貝 ， 在初期的核心數據能夠做到什么數值 ， 最后 ， 在下一次推新品的過程中 ， 對比同類商品的同時期數據 ， 當發現新品數據和老爆款初期類似 ， 那就基本確認找準了下一個爆款 。
上圖是我的店最近新做出爆款的數據記錄 。 不過要注意的是 ， 這數據對你應該沒什么參考意義 ， 因為產品不同 ， 數據就會不同 ， 我自己產品的“爆款數據線” ， 只對我自己店鋪同類產品 ， 有價值 ， 所以你的爆款數據線 ， 要自己來收集 。
在產品這塊 ， 經常有人問我：為什么我去年賣的很好的爆款 ， 今年推不爆了？答案是：正是因為你去年爆了 ， 帶來大量的跟隨者 ， 所以今年你的同款在市場上沒有競爭優勢 ， 不爆很正常 。 沒有一個產品 ， 可以守住不讓別人攻上來 ， 最好的防守 ， 一定是進攻 。 所以 ， 當你爆款一旦成型 ， 馬上就要基于這個爆款去研發升級版本 ， 如果你不自己升級打敗自己 ， 那最后的結果肯定是被對手升級來打敗你 。
而這里 ， 就需要以后的淘寶店有一定的產品開發和調整能力 ， 如果你現在沒有 ， 怎么辦？在2015年前 ， 我的店鋪銷售額一直突破不了200萬/月的瓶頸 ， 歸根結底 ， 是我沒有產品研發和生產能力 ， 我們一直在講“產品為王” 。
在那段時間 ， 我深刻的體會到：任何的運營技巧都跨越不了產品優勢帶來的鴻溝；而現在 ， 我店鋪能進入了大類目前五名 ， 原因是我想開了 ， 放棄了自己做產品 ， 轉而依賴自己的數據挖掘能力 ， 和有產品能力的工廠合作 。
我預測 ， 在一年之后淘寶生態會開始進行新的演變 ， 不再是不管是工廠還是運營者 ， 都一股腦的都去開店做品牌 ， 而是慢慢的完成進化里的“蛻化” 。 就好像上岸的魚會蛻化掉自己不再需要的魚鰭 ， 更好的適應環境 。
接下來 ， 好的運營者 ， 和散落在市場里的好產品 ， 會慢慢的再融合 ， 各司其職強強聯合 ， 只有這樣才能在淘寶接下來的生態里“適者生存” 。

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