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分享14個科技趨勢 科技趨勢有哪些？( 二 )

小知識科技趨勢


趨勢2：沉浸式媒體向體驗和場景的縱深演進
沉浸式媒體實現了物理和虛擬世界的融合共生 ， 被認為是改變未來生活和工作方式的顛覆性趨勢之一 。 在5G、AI、VR、AR、MR等技術推動下 ， 沉浸式媒體正走向體驗和場景的縱深化發展 。 更深度的沉浸式體驗 ， 主要體現在真實場景的6DOF（Degree of Freedom）、更清晰和流暢的內容顯示、多通道交互等方面 。 依托三維重建、近眼顯示、渲染處理、感知交互等技術的產業化進程 ， 沉浸式媒體將帶來聽視覺的逼真性、交互的流暢感和真實感升級 。 從場景看 ， 沉浸式正從面向個人娛樂的消費類市場 ， 深化發展到企業級市場的垂直行業 。 未來 ， 隨著5G的大規模普及 ， 沉浸式媒體硬件及技術的進一步突破、制作成本的下降以及更多優質內容的開發 ， 沉浸式媒體產品和服務將被主流群體廣泛采納 ， 應用場景和商業空間將被全面激活 。
趨勢3：產業區塊鏈推動數據要素市場化
區塊鏈在產業中的應用可有效加強多方間的協作信任 ， 提升系統的安全性和可信性 ， 并簡化流程、降低成本 。 但區塊鏈在商業化場景的真正發力 ， 需要服務于數據要素的市場化 。 具體體現在兩個方面：第一 ， 資產數字化 ， 即以傳統金融資產為主流開始進行數字化遷移 ， 這一過程對IOT設備的普及提出了更高要求 ， 同時也催生了資產網關的全新角色 。 這一角色將成為傳統資產上鏈的樞紐 ， 確保真實性與可校驗 。 第二 ， 數字資產化 ， 即以互聯網原生的產品為資產 ， 如原創的文字、音樂、圖片作品等 。 這需要推動跨鏈、輔助上鏈及周邊設施的發展 ， 基于區塊鏈的確權與交易將成為基礎設施 。
趨勢4：腦機接口有望在康復領域先行突破
腦機接口指在腦與外部設備之間建立的通訊和控制通道 ， 是理解、改造自然和人類的“終極疆域” 。 “腦-機”簡單運動控制持續取得突破 ， 在康復場景下有很大的應用潛力 ， 可輔助殘障人士獲得部分肢體功能 ， 幫助腦疾病患者進行主動運動康復、重塑部分腦功能 。 目前主要方向是提升腦電信號采集信噪比、高帶寬雙向讀寫、無創/微創植入等 。 長期來看 ， 其應用突破有賴于多學科合力推進、軟硬件技術協同發展 ， 包括硬件方面更精密的電極、更生物友好的材料、更豐富的數據庫、更明確統一的數據標準更強大的機器學習算法以及腦科學研究的關鍵性進展等 。
趨勢5：軟硬融合推升量子算力
量子計算是利用量子物理特性高效進行信息處理任務的新型計算方式 ， 是人類探究微觀世界的重大成果 。 量子比特的制備和操作 ， 計算信息的存儲和測量 ， 都需要特殊環境和工藝 ， 而目前的技術還有不容忽視的差錯率 。 因此近期的量子計算機有規模小 ， 含噪聲的特點 。 為了在當前不完美的量子計算機上 ， 也能完成一些有意義的計算任務 ， 中短期內有可能通過改變過去相對獨立的軟硬件研究 ， 把軟硬件結合到一起進行專有化設計 。 同時 ， 未來幾年將有更多的量子算法被發現 ， 更多的量子系統特點被揭示 ， 以及更多的硬件設計加工工藝在精進 。
趨勢6：疫情按下醫療AI應用快進鍵
醫療AI泛指AI技術在醫療各領域的應用 ， 通過人機協同擴大醫療供給并提升醫療效率和質量 。 在小樣本學習技術、域自適應方法、注意力機制等關鍵創新的加持下 ， 醫療影像AI、疾病監測預警AI和輔助醫療決策AI等 ， 有效突破了醫療數據量小等障礙 ， 在疫情期間獲得了明顯加速發展 。 未來隨著更多醫療AI的可用性被驗證 ， 醫療AI的數據整合、軟硬件集成和多病種通用化 ， 將是更長遠需要關注和把握的重要趨勢 。
趨勢7：數字生物標記物照亮居家慢病診療
數字生物標記物(DigitalBiomarkers) ， 即通過數字化手段將生物標記物所釋放的“數字信號”變成一種可量化具有臨床可解釋性的客觀標準 ， 用于發現、解釋或預測疾病走向 。 典型的例子 ， 如通過視頻分析和手機傳感器測量評估帕金森綜合癥、心功能、腎功能、骨質酥松、脊柱側彎等；通過面部、語音、呼吸音、咳嗽音、運動功能來測量和評估心功能惡化等 。 基于智能手機傳感器、攝像頭等的便攜式數字生物標記物測量方式 ， 未來實用化門檻低、普及的可能性大 。 這將促進居家慢病管理服務市場進入高速發展通道 ， 最終推動全生命周期健康管理和個性化精準醫療成為現實 ， 提高疾病預防和診療的質量 ， 減輕疾病對個人生活和社會經濟的影響 。

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