實習生個人總結(一年產品實習生的工作總結)本文是作者根據個人實習經歷和一些產品知識儲備寫的東西 。對一歲的產品實習生來說真的很好 。這樣總結精神值得學習 。
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大四的最后一年，我去了一家行業巨頭旗下的科技公司實習 。雖然時間只有三個月，但我收獲了很多 。幸運的是，我一去實習，就和導師一起經歷了從0到1構建一個產品(內部工具產品)的過程 。這個項目來得很快 。整個產品組只有我和導師兩個人，一路上跌跌撞撞 。雖然延期了，但產品最終還是順利上線了，流程就不細說了 。
說到實習的感覺，正好分到大數據創業網系，旁邊是人工智能系，各大名校和各大工廠畢業的很多碩士博士都跳過了 。作為一個渣男本科，我不敢說話，所以我整天接觸的都是技術和算法相關的東西 。個人感覺整個部門還是以技術為主，產品的氛圍可能沒有那么濃厚，但也正是通過這樣的環境，我才能不斷的學習和提升自己！
這篇文章其實是實習結束向部門老板匯報時的ppt，可以算是階段性總結 。希望能在這里留下成長的足跡，幾年后再回來看這篇文章，我會覺得不一樣 。最讓我印象深刻的是，在報告的最后，我問了老板一個問題(你也可以分享你的看法):
人工智能時代的產品應該是什么樣的？如何看待大數據和AI改造公司傳統業務的能力…
老板的大致想法是:
其實對于國內外很多公司來說，這是一個一直在探索的命題 。當然，也有一些公司試圖炫耀他們的技能(因為許多產品實際上沒有實際的業務場景) 。但有一點是明確的，那就是你需要解決的問題 。無論過去、現在還是未來，你關注的都是你的問題，而大數據、算法、AI只是解決問題的工具和手段 。你關注的不是你必須使用哪些先進的技術和算法，哪些很酷的功能，而是如何以最快、最方便、最有效的方式解決問題，以及如何使用你 。
以上是boss對這個問題的部分回答 。其實內容還是蠻多的，不過這部分給我的印象最深 。不考慮地位因素，我其實很贊同老板的觀點 。不，應該說是糾正了我的想法 。包括我，無論是新人、老人、產品制造者還是算法制造者...很多人認為，創業網絡中可能存在一個誤區，認為只要自己的事情跟AI什么的有關系，并且趕上潮流，就能變得高大，所以不管遇到什么問題，都要先馬上弄一個算法，開發一個功能，甚至做一個app，但其實在這一刻，我們忽略的問題才是最重要的，而且要提前做好 。
最后需要說明的是，這只是個人結合實習經歷和一些產品知識儲備寫出來的東西 。因為能力和經驗有限，肯定會有很多不合適的地方 。因為是ppt的形式，有些會看起來怪怪的，但還是希望發出來，請大家批評指正 。先說正題吧(因為保密問題，本文部分圖片被模糊了，請見諒)！
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