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推薦4個步驟 如何構建指標分析法？

小知識指標分析法

首先從構建數據指標體系說起， 一個成熟項目的指標體系往往經過前人的構建和完善后， 已經非常成熟， 不必從0開始構建產品的數據指標體系 。 但產品經理必須具備從0開始構建數據體系的能力， 因為在職業生涯中一定會有接觸新產品的時候， 即便是同一產品在不同的生命周期重點數據指標也可能不一樣 。
而產品在構建數據指標體系的過程中， 需要對指標的意義深入思考， 后續進行數據分析時更能做到知其所以然 。 下面分四步來說明如何構建一個自己產品的數據指標 。
第一步 歸集數據指標
在構建一個數據指標體系前， 首先需要將自己產品的相關指標都有什么 。 在這之前需要明確一個觀點， 任何產品的終極目標都是使企業或用戶價值最大化 。 接下來就可以按照用戶生命周期業務流程來歸集所有數據指標 。 下面以P2P產品為例：
1. P2P產品的終極目標在于投資和借款的規模最大化 。 所以體現在數據指標上， 最直接的兩個指標就是投資金額和借款金額 。 （由于投資指標和借款指標是相對獨立的兩個數據體系， 本文后面的舉例暫不涉及借款端數據體系）
2.任何產品的用戶都會有生命周期， 即用戶從接觸產品到拋棄產品的一個過程 。 而這個過程是可以分成多個階段的 。 只要我們思考清楚如何使每個階段的用戶去達到產品的終極目標， 我們就可以歸集出整個產品的所需要的大部分數據 。 P2P產品的用戶基礎生命周期按自然順序可以分為五大階段：

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用戶生命周期
投資用戶階段是實現產品終極目標的階段， 所以我們要做的工作就是使其他階段的用戶都進入投資用戶階段 。 所以在產品眼中， 其實希望所有用戶生命周期是這樣演變的 。
用戶生命周期
其中， 訪客階段、注冊-投資、流失召回階段是三個比較獨立階段， 具體細化后可以得到相應的數據指標 。
訪客階段

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注冊-召回階段
按照一個完整的用戶生命周期或業務流程， 基本可以將產品所有相關的指標梳理完整 。 在搜集數據指標時， 對每一個業務環節， 可以按照規模、質量、轉化率和使用率/占比**這幾個主要數據評估目的來考慮 。 例如首次投資環節：
規模指標：人數規模， 投資金額規模、投資訂單規模、投資次數規模等；
質量指標：注冊/實名-投資周期、人均投資金額等；
轉化率指標：注冊/實名/充值-投資轉化率；
使用率/占比指標：首次投資占總投資用戶比例等
第二步 數據指標拆解
歸集完產品所涉及的指標后， 會發現指標很多 。 但是在具體的業務中， 可能不同業務階段重點關注的指標不一樣 。 例如渠道推廣關注獲客成本和轉化效果， 投資則關注投資金額和投資人數等等 。 所以對于不同的業務階段， 我們需要挑選出該階段的核心指標， 然后進行拆解， 再根據拆解的指標去重點關注 。
例如拉新階段， 我們最關注的是新投資用戶的增長情況， 所以可以將新用戶增長數據指標拆分為：
新投資用戶增長=瀏覽UV/APP激活×注冊轉化率×實名轉化率×投資轉化率
而投資階段， 我們最關注的是投資金額的增長情況， 所以可以將投資金額數據指標拆分為：投資金額增長=新投資用戶數×投資次數×人均每次投資金額+老投資用戶×回投率×投資次數×人均每次投資金額

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如此一來， 我們即知道在不同階段， 需要重點關注和分析哪些核心數據 。 只有哪些使核心指標效果最大化的細分指標才是最值得我們關注的 。
除此以外， 不同的部門重點關注的數據也不一樣 。 例如市場推廣重點關注渠道推廣數據， 運營部門重點關注業務增長數據， 技術部門重點關注產品穩定性， 性能數據 。 產品部門重點關注功能使用數據、用戶畫像數據 。 財務部門重點關注交易數據 。
第三步 確定數據維度
在確定需要重點關注的數據指標后， 就需要對數據指標進行維度的細分， 例如：
按時間維度：秒、分、時、天、周、月、季、年
按渠道維度：推廣注冊、自然注冊、活動注冊
按用戶類型：新老用戶、高低凈值用戶、活躍/流失用戶
按終端類型：微信公眾號、PC官網、安卓APP、iOS APP

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