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分享寫數據分析報告的教程 如何寫數據分析報告？( 三 )

小知識


觀察類別50008168折線圖發現 ， 每年的2月和7月會出現波谷 ， 而5月和11月會出現波峰（2013年是12月出現波峰） ， 因此把這些月份單獨拿出來觀察 。
從圖中可以發現 ， 每年的11月和12月會出現明顯的“凸起” ， 其他月份均是有起有伏 ， 因此再把11月和12月份單獨拿出來看：
至此 ， 已經很明顯可以看出 ， 每年的11月11日和12月12日都會出現購買人數突增 ， 可以判斷這是商家們進行“雙十一促銷”和“雙十二促銷”活動導致的 。
④ 小結

  • 熱銷商品是類別50008168 ， 每年“雙十一”和“雙十二”商家會進行促銷活動 ， 而且活動效果明顯；
  • 滯銷商品是類別38 ， 購買人數和銷量一直平穩在較低水平 。
（3）分析嬰兒性別和銷量之間有什么關系
① 計算男女人數比例
得出男女人數比例大概是1：1.1 。
② 計算男女各自購買的商品數
得出男女購買商品數的比例大概是1：1.7 。 由此可見女性嬰兒產品的銷量要高于男性 。
③ 比較各類別購買數量-男女差異
從圖表中可以看出 ， 只有類別50022520是男性略高于女性的 ， 其他類別都是女性高于男性 ， 主要差別在于類別50014815 ， 女性購買量是男性的3倍 。
④ 小結
  • 女性嬰兒產品的銷量明顯高于男性；
  • 只有類別50022520是男性略高于女性的 ， 其他類別都是女性高于男性 ， 主要差別在于類別50014815 ， 其女性購買量是男性的3倍 。
（4）分析嬰兒年齡和銷量之間有什么關系
① 分析嬰兒年齡和銷量的關系
從圖表中發現 ， 產品的整體銷量隨著嬰兒年齡的增長而下降 ， 到了6歲之后就基本沒有需求了 。
② 分析各個類別的銷量走勢
從圖中可以看出雖然整體銷量都是隨著嬰兒年齡增長而下滑 ， 但是各類別的側重點不同：
  • 類別50014815、類別50008168、類別28主打未滿1周歲的母嬰產品（0歲達到峰值）；
  • 類別38、類別122650008主打1歲的母嬰產品（1歲達到峰值）；
  • 類別50022520主打未出生前的母嬰產品（“未出生”達到峰值） ， 應該主要面向孕婦和哺乳期媽媽 。
③ 小結
  • 整體銷量隨著嬰兒年齡的增長而下降 ， 到了6歲之后就基本沒有需求了；
  • 類別50014815、類別50008168、類別28主打未滿1周歲的母嬰產品；類別38、類別122650008主打1歲的母嬰產品；類別50022520主打未出生前的母嬰產品 ， 應該主要面向孕婦和哺乳期媽媽 。
四、結論和建議最后把上面整個分析思路、分析過程以及分析過程中的小結整理出來 ， 得到分析結論 ， 并綜合所有結論得出建議：
后記：
嗨皮君花了整整兩天把這份分析報告寫完 ， 然后發給老板齊天大圣 。 老板看完之后 ， 瞇著眼笑了笑 ， 回復道：“你的報告行文邏輯思路很清晰 ， 結論和建議都比較到位 ， 不錯不錯 。 你能告訴我你在寫作過程中感觸最深的是什么嗎？”
【分享寫數據分析報告的教程 如何寫數據分析報告？】嗨皮君想了想 ， 回復道：
  1. 首先要理清楚分析思路 ， 通過多維度分析思考 ， 羅列分析點；
  2. 正式進行分析前要先對數據分析表進行清洗：確定分析表——多刪少補——一致化處理——異常值處理；
  3. 根據羅列的分析點逐個分析 ， 過程中需要結合對比分析、邏輯樹分析、假設驗證分析等分析方法進行分析；
  4. 很多問題不是一開始就能發現的 ， 而是要經歷“構建圖表——發現異?！律罹浚ú粩嗟厣钊胱穯枺饘臃治霰平嫦唷业胶侠斫忉尅钡倪^程 ， 因此需要有“抽絲剝繭”的精神；
  5. 當數據關系到整體也關系到部分時 ， 要警惕“辛普森悖論” ， 研究完整體得出結論后 ， 還要研究整體中的部分 ， 看是否也能得出相同的結論；
  6. 每個分析點得出小結 ， 最后把小結綜合起來再總結 ， 往往能夠把結論表達得更全面；最后的建議根據綜合結論得出來會更有意義 。

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