前言
"數據可視化工具，可愛者甚番 。 分析師獨愛R，自Python以來，世人盛愛matplotlib 。 余獨愛BI之出分析而不拖沓，做可視化還算酷炫......." 。BI是什么？BI全稱商業智能（Business Intelligence），在傳統企業中，它是一套完整的解決方案 。 將企業的數據有效整合，快速制作出報表以作出決策 。 涉及數據倉庫，ETL，OLAP，權限控制等模塊 。
分析師剛上手往往更多的是做報表，而做報表更多用到的是BI 。
在學習數據分析的初級階段，為了培養分析思維，快速了解數據分析 。 我通常會推薦大家用BI上手分析 。 因為BI上手簡單，避免了大部分人因為工具的羈絆而讓數據分析之路止步不前 。 R和Python這類高級工具，可以邊分析邊學習 。
關于BI，最為人津津樂道的就屬Tableau和PoerBI，百度上搜他們的介紹一搜一大把 。 但是本文想分享另一個BI工具，FineBI，一個被雪藏的利器 。
我在之前的文章中有過推薦，不過我更愛他的"兄弟"FineReport，企業報表必備，以至于換了兩家公司都連續推薦采購，功能豐富且強大，只不過我不懂開發，只知皮毛 。 FineBI和它都是一個公司的，新出的5.1版本著實讓我驚艷了一把，給人的感覺，比PowerBI更成熟穩定功能更多，平價版的Tableau替代！
接下來講重點講解它的主要功能、特點和同類具的對比、以及基本使用方法 。
下一篇還會用BI做一個詳細深入的實操分析 。
閱讀目錄
- 前言
- FineBI的主要功能
- FineBI的主要特點
- FineBI Vs 其他同類產品
- FineBI的分析思想
- 獲取方法&學習資料
- 小結
顧名思義，FineBI是一款BI商業智能工具，能簡單快速的生成各種酷炫的可視化數據報表，做有目的性的數據分析 。
所以，它主要完成下面幾個工作：
1. 數據的整合
2. 數據的分析和可視化
3. 報表制作與發布
FineBI的主要特點BI工具那么多，為何我要重點推薦這款BI工具呢？
Tableau和PowerBI的好自不用我多說，知乎上大家都議論了很多 。
但這款BI做為國產，不由得讓我產生好奇和好感，值得關注和鼓勵 。 更何況它能夠足以應對基本的數據分析，不虛于那兩者，且具備下面幾大特點：
1、打通各類數據源
FineBI能夠從各種數據源中抓取數據進行分析，除了支持大家常用的Oracle、SQLServer、MySQL等數據庫，還支持SAP BW、HANA、Essbase等多維數據庫 。
大數據前端分析，FineBI可對接Hadoop、Kylin、Derby、Gbase、ADS、Hbase、Mongodb等大數據平臺 。 在對接方面有自己的分布式連接方案 。
下圖是FineBI的數據連接窗口：
文章插圖
還支持導入Excel數據，支持從R語言腳本導入數據 。 所以基本能對接各類數據源，打通并整合 。
2. 易用性(無需編程)
筆者給自己的定位是一枚數據科學家，因此不會也不能將過多精力放在可視化工作上 。 畢竟數據庫/數據倉庫系統架構，數據挖掘算法研究等工作更是重中之重 。 而FineBI采用的拖拽數據字段，自動出圖的操作方式，將我從可視化的泥潭中解放出來，把更多精力投放到數據管理，算法研究和業務溝通上 。 下圖展示了FineBI清爽商務的工作界面 。
易用性還體現在數據處理方面 。
要知道一份數據拿到在分析是還是要做很多公式計算、過濾篩選處理的 。 驚喜的是這個工具內置了各種計算公式、過濾組件 。
比如時間過濾，大家覺得還要手寫公式么 。 各種現成的計算公式，基本告別SQL和代碼 。
各種現成的計算公式，基本告別SQL和代碼 。
這里展示的僅僅是一小個方面，絕大多數商業公司出品的軟件在易用性方面完爆開源產品 。
3、可視化顏值高
一些圖表（出自官方
下面這些圖是筆者20分鐘不到就做好的，稍加美化，估計也能達到大部分客戶在顏值上的要求了：
要知道同樣的工作使用R語言的ggplot2至少要2小時(含調試)，使用Python的matplotlib就更久了 。
4、數據權限管控
FineBI的數據權限管控，可以說是很專業了，這也是開源和商業不能比的 。
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