看起來這三步走并不復雜 怎樣搭建用戶運營體系?

數據思維的本質是什么?搜集數據 → 分析數據 → 形成反饋
看起來這三步走并不復雜
難的是去判斷搜集什么樣的數據, 以什么樣的視角分析數據, 需要形成什么樣的反饋才能支撐未來的業務決策
這背后是需要我們以一個更體系化的數據思維結構去重新架構起一套數據邏輯視角下的業務
我們怎么用數據思維構建用戶運營的基礎體系
而這樣一套用數據思維去構建的精細化的用戶運營管理體系應該長什么模樣呢?

首先需要有一個基礎的用戶體系這個體系告訴我們用戶是怎么分層的, 怎么區分成了不同的用戶群體
在我們的業務體系內, 基于這些分層, 我們給予了哪些差異化的權益和服務, 給予了哪些差異化的交互方式, 給予了哪些差異化的營銷手段, 這是我們基于用戶分群分層基礎之上需要去思考和構建的內容
另外這其中一定有一部分是我們需要花額外的經歷和資源去撬動的用戶, 比如那些更具傳播能力的用戶, 比如那些最頭部的用戶, 比如那些即將跨越分群成為我們最重要那個分群的用戶
這就是我們精細化用戶運營體系的三個分層
我們首先來看看
這里面最基礎的那件事情
用戶體系怎么搭?
簡單來說, 我們需要對用戶進行分層基于哪些數據指標對用戶進行分層, 是我們首先需要思考的內容
例如對于一個電商網站而言, 一般來說消費的層級數據和年齡的層級數據, 就是我們圈定用戶分層(也可以稱之為是用戶分群)的最佳途徑
【看起來這三步走并不復雜 怎樣搭建用戶運營體系?】我們使用了我們的數據指標, 計算出來用戶分層之后, 就可以基于不同的用戶群體有一些具體的權益和不同的推薦產品了
當然在我們不同用戶群里中推薦產品和內容, 推薦權益的時候, 千萬不要忘記了, 每一個用戶群體中, 其實還會有馬上就要躍升到上一個用戶分群中的那些即將晉升的用戶群體, 我們可以有一些特殊的提醒內容, 來激勵這些用戶的快速躍遷晉升
我們能夠發現, 其實只要我們能夠為我們的用戶分群劃分出來那條明確的邊界, 也就是對于用戶分群有一個明確的判斷標準后, 基于這個分界以內, 我們要去策劃一些推廣的內容, 提醒, 或者是權益都不是那么難的事情了
那么具體怎么來定義判斷標準呢?
以途風的旅游業務為例, 作為一個旅游電商業務, 其實不同的用戶價值對于我們而言, 核心的差異是這個用戶在哪里, 她是價格敏感的還是服務敏感的, 因為這樣背后對應的是他一定需要的是我們網站上不同的產品服務
除此之外, 這個具體用戶的消費能力, 和對于在途風消費的粘性也是我們去衡量這個用戶在途風平臺上價值的最重要的標準
所以基于用戶想要什么, 我們圈定了地區和敏感傾向(價格敏感或服務敏感), 作為需要加入用戶分群的數據指標
基于途風想要用戶有價值, 我們圈定了累計消費金額, 和消費周期, 作為需要加入用戶分群的數據指標
于是我們基于這個指標的分布, 明確了我們用戶的分群
例如兩年內有消費的 服務敏感型的用戶, 不論具體消費金額多少, 我們都進入用戶群體一, 也就是我們單用戶價值最高的分群,
另外新機會區域的用戶因為可以給我們的平臺帶來新的增長點, 只要是新機會區域的服務敏感型的用戶, 不論消費情況如何, 我們也都放入用戶分群一
另外中國的用戶消費述求和消費潛力是遠遠高于美國的用戶的, 中國也是一個消費欲望在快速崛起中產階級也在快速崛起的國家, 所以中國的服務敏感型用戶在2年~5年這個消費周期內只要消費金額在前 80% 就可以進入用戶群體一, 而美國的服務敏感型的用戶在同樣的消費周期下, 消費金額需要在前 20% 才可以進入用戶群體一
以上的判斷標準, 和所需要搜集的數據指標, 其實和數據本身沒有關系, 而是我們怎么理解業務, 怎么去理解業務里面的關鍵要素帶給我們的答案
當然有了這樣一套判斷標準, 我們非常愉快就形成了我們用戶分群的結論, 哪些用戶在用戶群體一, 哪些用戶是即將從用戶群體二中晉升為用戶群體一, 哪些用戶是我們最核心的那批用戶, 都被我們圈出來了
知道他們是誰了, 接下來的事情就簡單多了, 只是去匹配不同的權益, 不通的營銷內容, 不同的交互手段而已

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