近日 ， 阿里宣布了實現了一年前制定的目標成功研發出了屬于自己的推理AI芯片“含光” ， 甚至在發布消息時還聲稱該芯片是全球性能最高的芯片 。 該這消息一經發布 ， 許多網友都沸騰了 ， 有為阿里驕傲的 ， 也有質疑的 ， 認為這是在做假 ， 畢竟阿里才研發了一年的時間就超越了全球大部分的老牌芯片研發公司 ， 簡直無法令人相信 。 小編也不是專業人士 ， 自然也不知道其真假 ， 不過看過一些相關的分析 ， 可以與大家分享一下 。
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根據有關人士稱 ， 阿里的“含光”AI芯片和我們認識的并不一樣 ， 它主要是側重于推理方面的 ， 現在大多分的AI芯片也就是分訓練和推理方面 ， 兩種不同芯片的研發方式也是不一樣的 。 訓練型芯片需要通過長時間的數據進行訓練 ， 需要讓芯片做海量的反復運算 ， 因此需要耗時很長才能夠讓芯片發揮AI作用 。
【阿里第一顆芯片,網友沸騰質疑】
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而推理型AI芯片 ， 則將這個訓練的過程省卻了 ， 它僅僅是通過測試數據和實物來進行邏輯運算 ， 從而實現推理識別就行 。 所以 ， 不用花費太多的時間 ， 只需要讓AI學會識別就行了 。 這也意味著自要實力夠 ， 一年的時間確實是夠研發的了 。
這訓練型芯片和推理型芯片就好像是一個研究人員和工作人員的區別 ， 研究人員需要深入的了解某種機器的運行原理 ， 才有可能對該機器進行創新和改進 。 而工作人員并不需要了解機器的原理 ， 只需要明白怎么使用就夠了 。 雖然這種對比可能有些誤差 ， 不過大方向上就是這樣的 。
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所以說 ， 阿里第一顆芯片在這個領域當中能做到全球第一也是有一定可信度的 ， 因為這是在工作人員之中做出的對比 ， 而不是讓工作人員和研究人員進行對比 。 當然了 ， 這并不意味著推理芯片性能就會比訓練芯片差 ， 只是側重點各有不同而已 。
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