這套系統利用谷歌的人工智能技術來尋找人類行為的跡象 。 它從網頁上移除了“我不是機器人”的選項框 ， 轉入幕后運行 ， 對鼠標的移動以及點擊操作花費的時間進行檢測 。 該公司的安全博客表示 ， 這套于2017年3月上線的隱形系統已經“讓數百萬人類用戶每天無需任何點擊就通過了驗證” 。 谷歌沒有透露有關該系統工作原理的更多細節 。
其他正在開發中的驗證方法仍然需要用到一些人類知識 。 伯恩茅斯大學的蔣楠開發了一套名為Tapcha的移動驗證碼系統 。 他說 ， 在一個機器變得越來越無足輕重的世界里 ， 我們需要復雜的新方法來超越人工智能技術 。 按照設計初衷 ， 這套Tapcha系統將在移動端運行 ， 它基于舊式的扭曲文本方法 。
“我們使用這種方法來創建指令 。 ”他說 。 舉例來說 ， Tapcha用扭曲的文本描述了一項任務 ， 用戶必須讀完 ， 并按照指令采取行動 。 系統會要求用戶把一個星星從屏幕一側移動到另一側 ， 并把它放在另一個形狀的上面 。 “這里面內置了一個語境 。 ”蔣楠說 。 他認為 ， 要破解這種驗證方法 ， 機器不僅需要理解所寫的文字 ， 還要理解背后的語境以及所需要完成的任務 。
再把視線投向亞馬遜 。 該公司為一套驗證碼系統申請了專利 ， 它反其道而行之：在驗證過程中表現糟糕的那個才是人類 。 根據該專利的說法 ， 人類有可能會在一些基本的邏輯測試中出錯（比如 ， 數出一句話中某個特定字母的數量） ， 而機器卻能輕松給出正確答案 。 亞馬遜另外還申請了一份專利 ， 它可以對你的物理學知識進行測試 。 正如蔣楠給出的例子 ， 在這樣的驗證碼系統中 ， 機器必須理解圖像中發生了什么事情 ， 并自主得出結論 。 即便人工智能技術取得了諸多進步 ， 但目前還很難達到那樣的水平 。
那么 ， 這些系統可靠嗎？
蔣楠預測 ， 如果人工智能足夠接近人類 ， 那么所有的驗證碼系統都有可能被破解 。 “如果我們開發出頂尖的人工智能技術 ， 那么這些驗證操作有可能被一些我們尚不知道的人工智能算法模擬完成 。 如何在維持安全性的同時 ， 又能保留驗證碼方案的易用性 ， 這是一道難題 。 ”
【游戲驗證碼是什么 怎么破解游戲驗證碼】 對于驗證碼 ， 大家或許都討厭它 ， 但它需要保留一些人類互動元素 ， 來應對越來越聰明的人工智能系統 。 相比起在暗地里辨別人與機器的黑箱 ， 驗證碼也許更招人喜歡 。
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