作為一種商品上架 ， 科技成果評價交易須有個參考區間 ， 以便交易各方有心理預期 ， 增強交易積極性 。 當然 ， 可以利用倒推方式 ， 在交易數據足夠大之后 ， 反向給某產業或者行業平均作一參考區間 。 這也體現出破除信息碎片化的大市場、大數據有利于促進交易 ， 進而形成大數據參考體系 ， 這對于科技成果評價標準化也是一個有力的補充手段 。
【科技成果轉化怎么做,淘寶科技成果轉化具體模式】筆者正致力于這些方面的實踐和探索 ， 目前已經建立了基于全國性工商庫、論文庫、專利庫、人才庫、用戶行為庫等大數據的個性化匹配推薦系統雛形 ， 目標是向科學家匹配推薦企業需求 ， 向企業匹配推薦科技成果 ， 給地方政府匹配推薦人才和企業 。 當然 ， 通用數據交互協議目前還只是構想 ， 因此系統的信息時效性和碎片化問題還沒有得到很好的解決 。 不過 ， 雖然并不確定未來的科技成果數據以“淘寶”還是“亞馬遜”的形式出現 ， 但是下一階段性的工具或方法 ， 必然會隨著數據的匯聚而出現 。
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