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如何制作數據分析報表 數據分析報表怎么寫

數據分析

數據分析報表怎么寫（如何制作數據分析報表）在數據分析工作中 ， 分析報告是數據分析成果的重要體現 ， 也是很多企業考核數據分析師的硬指標 。
1 數據分析報告的類型

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由于數據分析報告的對象、內容、時間和方法等情況不同 ， 因此存在不同形式的報告類型 。 我們常見的幾種數據分析報告有：專題分析報告、綜合分析報告和日常數據通報等 。
其中最體現專業水平的是專題分析報告 ， 其次是綜合分析報告 ， 最后是日常數據報告 。
由于業務部門自身就在做業務報表 ， 為了避免重復工作 ， 專業數據分析師撰寫的報表為體現出數據挖掘特色 ， 主要從報告的分析內容和分析方法等方面要有所區別 ， 做到人無我有、人有我優 。
概括來講 ， 主要區別包括：
一是分析內容方面：首先研究要有深度 ， 應多研究相對比較隱含的指標 。 比如：直接的業務經營指標之外 ， 業務部門不能直接獲取的數據或不能直觀得出結論的內容 。 其次要針對業務痛點問題分析 ， 要能取得業務部門支持 ， 收獲實效 。 比如：通過行業大數據進行競爭對手和競爭產品分析、客戶行為大數據分析用戶畫像、流失分析等問題 ， 通過APP日志開展埋點分析、漏斗分析和路徑分析等 。
二是分析方法方面：多使用簡單統計分析之外的方法 ， 包括（1）高級統計方法：包括主成分分析、因子分析等 。 （2）數據挖掘方法 ， 比如分類、聚類、預測、關聯等問題 。 （3）多使用效果好的高級可視化技術：包括散點圖、熱力圖、雷達圖、駕駛艙等 。
2 專題分析報告要點
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專題分析報告是對社會經濟現象的某一方面或某一個問題進行專門研究的一種數據分析報告 ， 它的主要作用是為決策者制定某項政策、解決某個問題提供決策參考和依據 。
專題分析報告的一般流程包括：問題定義和拆解、數據獲取及探索、數據分析、報告撰寫 。
1.問題定義和拆解 。
（1）問題拆解 。 按照自己理解對問題進行分解 ， 盡量想全面 ， 通過思維導圖方式分析 。
（2）業務咨詢 。 請業務方一起探討確定業務問題 。
（3）交叉確認 。 請分析部門領導確認一次 ， 請業務部門領導確認 ， 形成最終結論 。
2.在數據獲取部分 。
采集的基礎數據具有科學性、客觀性和嚴密的邏輯性 。 對于新項目 ， 常常采用一手數據 ， 采集方法包括：問卷調查、觀察、抽樣、爬取等等 。 對于二手數據 ， 可以考慮歷史數據、行業公開資料、網上資料、統計年鑒等 。
3.在分析部分 。
（1）數據描述部分 ， 多使用統計分析方法 。
一是基本情況刻畫：包括：數據總數、時間跨度、時間粒度、空間范圍、空間粒度、數據來源等 ， 還有集中情況、離散情況等描述 。 對于拿到的數據 ， 要先對數據來源 ， 基礎數據情況進行嚴謹的分析 ， 這樣的分析才有獨立性、客觀性、公正性和科學性 。
二是使用各種統計指標：包括四大類：變化、分布、對比、預測 。
? 變化：指標隨時間的變動 ， 表現為增幅（同比、環比等）；
? 分布：指標在不同層次上的表現 ， 包括地域分布（省、市、區縣、店/網點）、用戶群分布（年齡、性別、職業等）、產品分布（如動感地帶和全球通）等；
? 對比：包括內部對比和外部對比 ， 內部對比包括團隊對比（團隊A與B的單產對比、銷量對比等）、產品線對比（動感地帶和全球通的ARPU、用戶數、收入對比）；外部對比主要是與市場環境和競爭者對比；這一部分和分布有重疊的地方 ， 但分布更多用于找出好或壞的地方 ， 而對比更偏重于找到好或壞的原因；
? 預測：根據現有情況 ， 估計下個分析時段的指標值 。
【如何制作數據分析報表 數據分析報表怎么寫】 這部分重點使用各種可視化圖表 ， 用少量文字進行輔助說明 。
（2）建立模型部分 。
在描述分析之后 ， 要進行深一層的分析和挖掘 。 可以通過一些數據挖掘模型 ， 如關聯分析、分類分析、回歸預測、聚類分析等進行深一層信息的挖掘和分析 。
3.報告撰寫部分 。
（1）整個框架要有邏輯性
比如營銷的專題分析 ， 就需要從產品、價格、渠道、促銷等幾個方面分析 。

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