分享信息流廣告的4種優化方法 信息流廣告的優化方法有哪些?

百度公司前首席科學家吳恩達表示:“在線廣告是迄今為止人工智能應用獲利最多的行業, 人工智能通過學習大量數據可以精確推送給目標人群 。 ”仔細想想, 在數字化體系下嚴密發展起來的信息流廣告不應該是無章可循的, 那么我們就探討一下信息流賬戶的科學優化觀 。
1、用戶畫像是賬戶科學管理的核心構建用戶畫像對于信息流廣告很重要, 先來看看以下兩種用戶畫像, 你覺得哪個更有效?
第一種人群畫像通過人口統計學歸納用戶人群的共性特征, 這種方式在廣告產生之初就一直用來進行消費人群分析 。 但在媒體使用碎片化、用戶需求場景化、廣告投放智能化的今天, 這種方式會讓我們覺得經過一番歸納, 用戶形象依然是一張白紙, 無從下手 。 所以我們更加建議使用第二種方式, 通過對不用用戶群體的理解并收集不同類型用戶的標簽, 從用戶、場景、需求這三個方面進行用戶畫像的構建:
1)用戶:有哪幾種類型的用戶會對我的產品有需求或感興趣 。
2)場景:不同類型的用戶會活躍在什么樣的場景中, 不同場景中的用戶都有什么樣的行為特征 。
3)需求:不用類型的用戶有不同的需求, 我的產品能滿足用戶的哪些需求?和競品對比有什么亮點能更好地匹配用戶的需求 。
在了解完不同的受眾人群行為特征、興趣愛好, 構建完用戶畫像后, 需要選擇不同的投放策略, 以上圖為例, 剛需型的用戶以年輕人群居多, 對裝修價格比較敏感, 關注新科技, 對家居智能化關注度比較高, 所以在投放物料中圍繞簡約、智能、新穎化的家裝投放內容為主;而品質型的用戶一般有一定的經濟基礎或社會地位, 對住房的整體品質要求比較高, 材料選擇中要求比較苛刻, 更注重人性化的設計方案, 方便全家的飲食起居, 所以在投放中應該注重家裝品質、人性化設計等推廣內容的宣傳 。 而甩手型用戶, 他們不想參與細節溝通, 不想為選材操心, 他們知道過程進展就夠了, 然后在約定的時間收貨, 所以他們需要的是服務, 可以信賴可以甩手的服務 。
對人群進行深入洞察和用戶分類后, 才能進行精細化投放和優化, 從而不斷提升ROI 。 這里所說的精細化投放和優化包括很多方面, 但賬戶結構、定向和創意可以說是重中之重 。
2、精細化的賬戶結構設置是前提賬戶結構是根據客戶的產品或業務特征, 通過推廣計劃、人群定向、創意文案等因素的設置來決定的, 清晰的賬戶結構便于進行針對性地出價和撰寫創意, 也利于后續的數據監控和效果優化 。
搭建賬戶結構時應做到完整、清晰、有類別:賬戶結構的搭建要做到一目了然, 推廣計劃/單元要完整地表達出“我要賣的產品” 。 如下左圖能清晰地區分出針對不同用戶需求偏好的投放計劃和單元, 層級管理分類明確, 優化管理更清晰, 而右圖的賬戶結構沒有針對性, 賬戶在后期優化調整起來就會讓人非常抓狂 。 可見正確的賬戶結構在命名時就像書籍的目錄, 要讓你清晰而有類別地按照計劃、單元的名稱進行查找和管理 。
3、定向設置是提升轉化的利器在信息流推廣中, 如果點擊率或轉化率較低, 在一定程度上人群定向的設置有很大的影響 。 以家裝行業某客戶為例, 沒進行賬戶定向設置時平均CTR不到1%, 在進行了一系列定向設置后, CTR平均提升了1-2個百分點, 后端轉化也更高 。 信息流推廣要想有極佳的點擊轉化效果, 就需要基于用戶畫像進行精準的定向投放 。
匯川平臺的自有特征導致定向設置里藏了不少玄機, 讓我們繼續以上面這個家裝客戶為例進行說明 。
首先, 通過賬戶結構可以看到每個計劃單元都使用了“興趣+關鍵詞“的定向方式 。 這是因為我們的用戶很多都攜帶了興趣+關鍵詞的雙重標簽, 當用戶發生請求后, 所有設置了“興趣+關鍵詞“定向的廣告就會進入競爭隊列, 因此“興趣+關鍵詞”是一種兼顧了曝光量和精準的精細化操作 。
但興趣和關鍵詞/URL定向在使用時又是有區別的 。 由于覆蓋量過大, 興趣定向旨在圈定范圍——貴在精, 上述賬戶中各計劃單元在興趣標簽中僅選擇了“房產”這一項;而關鍵詞和URL定向需要瞄準用戶——貴在多, 一旦使用就要盡量多添加 。 上述賬戶都添加了大量關鍵詞, 但是全屋、衣柜、兒童房不同計劃中選擇的關鍵詞顯然也是完全不同的 。
另外需要提醒大家的是, 不同平臺存在很大差異, 在其他媒體上高檢索的關鍵詞未必是我們平臺的高檢索詞 。 因此在詞包搭建上還要用數據說話, 而不是簡單的詞包移植 。

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