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微信公眾號后臺數據看板指南 用戶數據怎么看

產品文案策劃

做過公眾號內容的朋友應該知道， 微信公眾號平臺有數據統計能力 。 截止到現在關注我公眾號的產品經理已經超過2萬了 。

產品經理怎么做數據報表？數據報表分為什么圖標類型？有什么文案展示？
很多產品經理其實剛開始最先可以借鑒微信公眾號的數據平臺能力做第一版本 。
如果是純粹內容閱讀消費、評論點贊、不存在業務行為（續費、訂購、訂單）等數據 。
趁著今天有時間整理了下公眾號的內容情況， 分別如下
1.整體趨勢報表

趨勢報表反應了公眾號的用戶數增長情況 。 可以通過曲線規律提取出現有的運營策略、內容策略問題 。 比如工作日閱讀量大于周末 。

2.用戶屬性分析
可以看到產品經理的職業在男女分配上是相差不多的 。 同時職場上愿意不透露性別的人始終是少數 。

3.年齡分布
關注公眾號的用戶占比最多的是26-35歲的 。 可以看到產品經理集中用戶大部分是這個年齡段 。 35歲的產品經理都可以算老產品了 。
4.用戶語言分布

查詢出關注我的產品經理人群仍然有4%的人群使用英語版本來進行學習 。 用戶人群仍然偏高
5.地域歸屬

大部分的用戶仍然聚焦在廣東、北京其次是上海 。 浙江和四川省落后， 同時廣東的比例是四川、浙江總和的兩倍 。
可見為產品經理用戶的產品， 一定要聚焦在北京、廣東上 。 占據這部分領地就可以快速超車 。
6.省市分布
具體省份下， 深圳的人數是廣州的兩倍 。 可見深圳的互聯網企業聚集程度是深圳的兩倍 。
一個省有多個城市， 通過子城市篩選可查看每一個省會下的城市用戶關注圖表

在四川省， 成都聚集了99%的用戶屬于產品經理 。 但在廣東省， 深圳和廣州占比80%

7.訪問設備
產品經理人群里面， 仍然蘋果的占比較高 。 超過一半的互聯網人使用蘋果手機， 并且嗨高于安卓 。

可見在產品app上， 要首先考慮滿足蘋果端， 再滿足安卓端 。
8.業務線指標：長讀用戶
由于微信公眾號是一款內容閱讀產品 。 用戶在訂閱號、服務號里主要是閱讀、停留、點擊轉化 。 由此公眾號抽象了長讀用戶、和非常讀用戶2類模型 。
幫助公眾號內容創作者提供更多維度參考意見 。 在微信公眾號里面， 長讀用戶定義為如下
長讀用戶顯然打開率和轉化率會比普通用戶更高了 。

9.長讀用戶增長趨勢
可見持續內容原創和運營， 長度用戶會增加和積累 。 當然也會因為內容的好與壞增加或下跌 。
10.長讀用戶的性別
用戶長度百分比和粉絲數百分比類似， 男性用戶高于女性用戶 。
11.長讀用戶年齡分布

可以看到大部分產品經理仍然處于26-35歲年齡段， 也是占比最高的 。 同時仍然有較多剛畢業進入社會或面臨工作選的產品經理新人在關注我的內容 。
除此之外有少部分60歲以上的讀者也在關注我的內容 。 感謝支持， 沒想到仍然有老年用戶關注產品經理、科技、互聯網版塊

12.長讀用戶城市分布
由于產品經理從業， 大部分讀者聚焦在一線城市、二線城市 。 可見Kevin要想做線下面基還是多在一線城市和大家聚聚了呀！
當然產品經理從業分布來說， 一線城市、二線城市本來也成了最高的分布 。

13.長讀用戶的設備分布
蘋果為主流用戶， 可見要在產品經理圈子里面做產品， 蘋果要優先考慮 。 以前我推薦的先做安卓、再蘋果的方式， 在這類人群不適用了

在公眾號里面用戶可通過菜單進行點擊和訪問 。 因此公眾號在踩菜單點擊數上建立了button統計 。 并且以菜單配置做不同版本記錄

非常適合早期數據產品經理、和產品經理學習版本化管理思維 。
15.菜單點擊
微信公眾號平臺還可以統計到菜單的數據能力 。 可以看到不同折線反應出的點擊趨勢， 存在版本記錄 。

在微信公眾號里面， 菜單每一次配置并發布為一次版本 。 如下圖的版本號是年月日+0.1版本 。
可以看到大部分的同學還是非常喜歡查看Kevin的作品 。
16.消息趨勢
微信公眾號平臺提供了用戶在公眾號后臺留言的消息數據趨勢 。 可見在日常人均有10個用戶左右在后臺給我留言 。 消息數據反映了用戶UGC與互動性指標 。

良好的互動與UGC內容， 可以分析出公眾號內容問題出在哪里 。

17.后臺消息關鍵詞

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