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分析客戶畫像的5個步驟都有哪些 分析客戶畫像的5個步驟

小知識

導讀：用戶標簽是個性化推薦、計算廣告、金融征信等眾多大數據業務應用的基礎，它是原始的用戶行為數據和大數據應用之間的橋梁，本文會介紹用戶標簽的構建方法，也就是用戶畫像技術 。
作者：馬海平 于俊 呂昕 向海
來源：華章科技

分析客戶畫像的5個步驟都有哪些 分析客戶畫像的5個步驟

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01 用戶畫像概述1. 什么是用戶畫像
現代交互設計之父Alan Cooper很早就提出了Persona的概念：Persona是真實用戶的虛擬代表，是建立在一系列真實數據之上的目標用戶模型，用于產品需求挖掘與交互設計 。
通過調研和問卷去了解用戶，根據他們的目標、行為和觀點的差異，將他們區分為不同的類型，然后從每種類型中抽取出典型特征，賦予名字、照片、人口統計學要素、場景等描述，就形成了一個Persona 。 Persona就是最早對用戶畫像的定義，隨著時代的發展，用戶畫像早已不再局限于早期的這些維度，但用戶畫像的核心依然是真實用戶的虛擬化表示 。
在大數據時代，用戶畫像尤其重要 。 我們通過一些手段，給用戶的習慣、行為、屬性貼上一系列標簽，抽象出一個用戶的全貌，為廣告推薦、內容分發、活動營銷等諸多互聯網業務提供了可能性 。 它是計算廣告、個性化推薦、智能營銷等大數據技術的基礎，毫不夸張地說，用戶畫像是大數據業務和技術的基石 。
用戶畫像的核心工作就是給用戶打標簽，標簽通常是人為規定的高度精煉的特征標識，如年齡、性別、地域、興趣等 。 由這些標簽集合能抽象出一個用戶的信息全貌，如圖10-1所示是某個用戶的標簽集合，每個標簽分別描述了該用戶的一個維度，各個維度相互聯系，共同構成對用戶的一個整體描述 。
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▲圖10-1 用戶標簽集合
2. 為什么需要用戶畫像
Cooper最初建立Persona的目的是讓團隊成員將產品設計的焦點放在目標用戶的動機和行為上，從而避免產品設計人員草率地代表用戶 。 產品設計人員經常不自覺地把自己當作用戶代表，根據自己的需求設計產品，導致無法抓住實際用戶的需求 。 往往對產品做了很多功能的升級，用戶卻覺得體驗變差了 。
在大數據領域，用戶畫像的作用遠不止于此 。 如圖10-2所示，用戶的行為數據無法直接用于數據分析和模型訓練，我們也無法從用戶的行為日志中直接獲取有用的信息 。 而將用戶的行為數據標簽化以后，我們對用戶就有了一個直觀的認識 。 同時計算機也能夠理解用戶，將用戶的行為信息用于個性化推薦、個性化搜索、廣告精準投放和智能營銷等領域 。
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▲圖10-2 用戶標簽化
對于一個產品，尤其是互聯網產品，建立完善的用戶畫像體系，有著重大的戰略意義 。 基于用戶畫像能夠構建一套分析平臺，用于產品定位、競品分析、營收分析等，為產品的方向與決策提供數據支持和事實依據 。 在產品的運營和優化中，根據用戶畫像能夠深入用戶需求，從而設計出更適合用戶的產品，提升用戶體驗 。
02 用戶畫像流程用戶畫像的核心工作就是給用戶打“標簽”，構建用戶畫像的第一步就是搞清楚需要構建什么樣的標簽，而構建什么樣的標簽是由業務需求和數據的實際情況決定的 。 下面介紹構建用戶畫像的整體流程和一些常用的標簽體系 。
1. 整體流程
對構建用戶畫像的方法進行總結歸納，發現用戶畫像的構建一般可以分為目標分析、標簽體系構建、畫像構建三步，下面詳細介紹每一步的工作 。
1）目標分析
用戶畫像構建的目的不盡相同，有的是實現精準營銷，增加產品銷量；有的是進行產品改進，提升用戶體驗 。 明確用戶畫像的目標是構建用戶畫像的第一步，也是設計標簽體系的基礎 。
目標分析一般可以分為業務目標分析和可用數據分析兩步 。 目標分析的結果有兩個：
  • 一個是畫像的目標，也就是畫像的效果評估標準；
  • 另一個是可用于畫像的數據 。
畫像的目標確立要建立在對數據深入分析的基礎上，脫離數據制定的畫像目標是沒有意義的 。
2）標簽體系構建
分析完已有數據和畫像目標之后，還不能直接進行畫像建模工作，在畫像建模開始之前需要先進行標簽體系的制定 。 對于標簽體系的制定，既需要業務知識，也需要大數據知識，因此在制定標簽體系時，最好有本領域的專家和大數據工程師共同參與 。

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