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人工智能具有明顯的溢出效應，將與5G、數據中心等一起推動數字經濟時代的產業轉型升級，是當前及未來各國科技競賽的制高點 。大國科技實力是國家實力的核心，能否抓住智能時代的變革機遇，是中國建設現代化強國的關鍵 。
第一 ， 人工智能發展，軟性支撐很關鍵 。做好人才培養、前沿技術研究和聯絡合作 。加強國內高校開展相關課程、培育本土人才 。積極吸引海外科研人員、聚集全球人才 。對科研人才的加大吸引，在研究經費資助、簽證、戶口、子女教育等一系列領域推出引進高端人才的一攬子政策，切實解決科研人員后顧之憂 ， 并為其科研、創業提供更大力度的支持 。建立市場化、多層次的產學研協作體系 。由國家主導加大基礎研究投入 ， 由企業主導加大試驗開發投入，多類主體形成合理的科研分工 。
第二，人工智能發展，需要做好“硬性”保障 。加快信息化基礎設施建設，對傳統物理基礎設施進行智能化升級，實現智能基礎設施的普惠 。與鐵路、公路、機場三者構成工業時代的基礎設施不同，云計算、大數據、人工智能、5G、區塊鏈等將是未來重點，所覆蓋的新基建包括兩方面，一類是以數字中心、基站等為代表的信息化設備 ， 另一類是傳統基建設備數字化轉型 。為應對未來的數字挑戰 ， 實現智算基礎設施的普惠 。
比如算力建設，降低算力成本需要更多國家引領IDC領域重大基礎設施建設布局 。進一步推動新型算力基礎設施建設 。對老基建的智能化改造，把傳統的舊基建升級為智慧基建，通過傳感器、接入算法，將電力、水庫、河道、城市下水管道等傳統基建數字化，解決更多智能基建問題 。
再比如算法建設，需要加強大模型、優算法、好平臺的建設，推動技術進步 ， 賦能行業發展 。挖掘更多的需求，探索更多的使用場景，從而吸引更多的客戶使用 ， 增加企業和政府等社會主體的數字化率，邊際拉低算力使用成本 。
【ChatGPT引爆“人工智能＋”，新基建新機遇】第三 ， 重視人工智能技術所帶來的道德問題，深化人工智能在日常生活中的應用 。人工智能的發展離不開數據，由于大部分的數據是公開透明、自由流通的虛擬產物，就會引發由數據的所屬而產生的權責問題，這也涉及到數據的安全、知識產權保護和隱私問題 。數據的生產和使用涉及消費者、平臺、運營商、服務商等多個環節 ， 需要關注人工智能道德、技術標準、人工智能與人類社會關系等問題，以人為本 ， 重視數據安全 。
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