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01ODS是一個面向主題的、集成的、可變的、當前的細節數據集合,用于支持企業對于即時性的、操作性的、集成的全體信息的需求,它是"面向主題的、集成的、當前或接近當前的、不斷變化的"數據 。
02一般的數據倉庫應用系統都具有非常復雜的數據來源,這些數據存放在不同的地理位置、不同的數據庫、不同的應用之中,從這些業務系統對數據進行抽取并不是一件容易的事 。因此,ODS用于存放從業務系統直接抽取出來的數據,這些數據從數據結構、數據之間的邏輯關系上都與業務系統基本保持一致,因此在抽取過程中極大降低了數據轉化的復雜性 , 而主要關注數據抽取的接口、數據量大小、抽取方式等方面的問題 。
03在數據倉庫建立之前,大量的報表、分析是由業務系統直接支持的,在一些比較復雜的報表生成過程中 , 對業務系統的運行產生相當大的壓力 。ODS的數據從粒度、組織方式等各個方面都保持了與業務系統的一致,那么原來由業務系統產生的報表、細節數據的查詢自然能夠從ODS中進行,從而降低業務系統的查詢壓力 。
04【什么是 ODS】在一個沒有ODS層的數據倉庫應用系統體系結構中 , 數據倉庫中存儲的數據粒度是根據需要而確定的,但一般來說 , 最為細節的業務數據也是需要保留的,實際上也就相當于ODS,但與ODS所不同的是,這時的細節數據不是"當前、不斷變化的"數據,而是"歷史的,不再變化的"數據 。
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