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作者：韓信子@ShowMeAI 深度學習實戰系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/42 TensorFlow 實戰系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/43 本文地址：https://www.showmeai.tech/article-detail/313 聲明：版權所有 ， 轉載請聯系平臺與作者并注明出處 收藏ShowMeAI查看更多精彩內容
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AI 在藝術界的覆蓋越來越廣，從最早的 GPT3 等模型文本生成和音樂創作，到最近非常讓人驚艷的藝術畫繪制，最近最流行的2個付費工具是 OpenAI 的 Dall-E2和 MidJourney 。
【你給文字描述，AI藝術作畫，精美無比！附源碼，快來試試！】通過使用 AI 高級算法（各類 Diffusion 模型），它們可以根據人類的提示文本信息創作極其精美的藝術畫品，從肖像到風景畫 ， 全部都能完成，創作的精美逼真程度有時甚至與人類藝術家不相上下，如下圖就來自AI作畫生成 。
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上面提到的商業工具 OpenAI 的 Dall-E2和 MidJourney都非常強大并且可以產生一流的圖像（大家可以在它們的官方測試），但它們都有一些訪問和使用限制 。Dall-E2 不可公開訪問，MidJourney 的免費套餐僅提供 25 張圖片 。
但我們找到了開源的替代 AI 產品 Disco Diffusion，它是一款功能強大的文本到藝術畫生成器，可與 MidJourney 相媲美，而且完全免費 。
下面 ShowMeAI 帶大家來體驗Disco Diffusion，基于它的代碼生成圖像，你也快來試試！
Disco Diffusion介紹Disco Diffusion 是發布于 Google Colab 平臺的一款利用人工智能深度學習進行數字藝術創作的工具，它是基于 MIT 許可協議的開源工具 ， 可以在 Google Drive 直接運行 ， 也可以部署到本地運行，目前最新的版本是 Disco Diffusion v5.6 。
用白話講 Disco Diffusion 的基本工作就是把你給出的 Prompts（提示/描述）由文字信息變成圖像信息，把你用文字描述的畫面『畫』出來 。實際操作也基本如此，很簡單，下面是幾張基于文本提示用 Disco Diffusion 生成的圖片 。
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文本提示: A digital painting of cyberpunk city by beeple, mist, trending on artstation, V-Ray.
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文本提示: Spaceship about to landing on a cornfield, steampunk, clouds in the sky, by Greg Rutkowski, concept art.
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文本提示: A beautiful painting of captivating castles on hills and mountains, along plains and rivers, by Ismail Inceoglu.AI作畫實踐我們下面準備在 Google Colab 中完成整個繪畫過程，簡單地說，大家只需要準備好瀏覽器（保證可以訪問 Google），有 Google 賬號的話會更方便 。
步驟1. 打開Disco Diffusion Google Colab準備好瀏覽器，并保證 Google 訪問正常，然后點擊 這里，大家會直接在瀏覽器進入 Google colab 的項目地址，如下圖所示 。
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Colab項目中大家可以看到編號從 1-5 的對應步驟，我們只需按下運行代碼的小播放按鈕即可執行對應的代碼 。不過因為是定制作畫，大家需要做一些設置和填入部分提示信息 ， 如下步驟 。
步驟2.添加文字提示prompt展開設置 (3) 階段的內容 ， 可以看到更詳細的子設置，我們 。在『Prompts』（提示1）部分，修改文本提示，之后 Diffusion 模型就可以根據你的提示作畫啦！
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步驟3. 生成圖像接下來就可以運行代碼作畫啦！我們按從上到下的順序運行各個階段 。運行的方法非常簡單 ， 只需按下左側代碼塊對應的小播放按鈕，如下圖所示 。
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接下來大家就可以等待AI作畫啦！在 Colab 工具的免費版本中，完全渲染生成 1028x768 的圖像大約需要 10 分鐘 。大家在等待期間可以做其他事情 。
生成的圖像將自動保存在谷歌網盤/google drive中 。
root\AI\Disco_Diffusion\images_out\TimeToDisco*AI繪畫產品結果對比我們來對比一下，同樣的提示文本語句下，Dall-E2、MidJourney 和我們使用 DIsco Diffusion 生成的圖片 。
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