報時機器人的rasa shell執行流程分析( 二 ) _生活百科

加載模型的代碼如下：
logger.info(f"Loading model {model_tar}...")with tempfile.TemporaryDirectory() as temporary_directory:try:metadata, runner = loader.load_predict_graph_runner(Path(temporary_directory),Path(model_tar),LocalModelStorage,DaskGraphRunner,)return os.path.basename(model_tar), metadata, runnerexcept tarfile.ReadError:raise ModelNotFound(f"Model {model_path} can not be loaded.")6.rasa/engine/loader.py文件??在rasa/engine/loader.py文件中，def load_predict_graph_runner()函數如下：

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三.遇到的問題和說明1.如何用PyCharm調試Rasa項目解析：一種是基于Script path的調試方法，一種是基于Module name的調試方法。這里介紹前者如下所示：

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(1)Script Path：安裝rasa類庫的__main__.py文件路徑。(2)Parameters：rasa的各種cli，比如train、test、shell等。(3)Working directory：安裝rasa類庫的根目錄。說明：因為rasa類庫依賴類庫太多導致系統環境混亂，所示建議使用虛擬環境進行rasa類庫安裝。
2.NoConsoleScreenBufferError解析：exception=NoConsoleScreenBufferError('No Windows console found. Are you running cmd.exe?')

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3.模型20220915-081548-honest-yield.tar.gz解析：由metadata.json文件和components文件夾組成，后者和config.yml內容密切相關，如下所示：

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4.Sanic框架解析：Sanic是一個高性能異步的Web框架。
5.asyncio庫解析：它的編程模型是一個消息循環，關鍵字涉及event_loop、coroutine、task、future、async/await等。
??本文只是簡要的介紹了rasa shell命令啟動后的程序執行過程，但是對于加載模型后如何解析模型構建圖，以及用戶輸入后，消息如何通過模型(nlu和dialog policy)得到輸出并沒有介紹，后面寫篇文章專門介紹。
參考文獻：[1]Rasa實戰：構建開源對話機器人[2]Sanic官方文檔：https://www.osgeo.cn/sanic/[3]asyncio庫異步I/O：python.org/3.7/library/asyncio.html" rel="external nofollow noreferrer">https://docs.python.org/3.7/library/asyncio.html[4]聊天機器人框架Rasa資源整理
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