人臉識別有沒有漏洞 人臉識別還有很多漏洞嗎?

肯定是還存在漏洞的,但是并不單是技術還未成熟這么簡單,我覺得在算法思路問題、所保存的人臉識別的數據安全問題和過度濫用問題這三方面是人臉識別的主要主要挑戰
1、人臉數據的安全問題
我認為這個是現在的最值得注意的問題,隨著人臉識別的普及,已經漸漸代替指紋認證,因為它的無感解鎖、無感支付使用戶體驗更加順暢 。但值得警惕的是,當我們授權了人臉后,往往會綁定你的人臉與姓名、手機號、身份信息 。這就意味著,一旦你的人臉信息被泄露,我們其他的綁定信息也可能隨之被盜用 。雖然好多應用選稱不會被泄露信息,但是問題在于,通過人臉識別系統的每一張人臉特征都被收錄進系統后臺的人臉信息庫,這是一個龐大的信息庫 。另外如果有些企業已經倒閉了,那它的信息還會是安全的嗎?在如今“信息即財富”的時代,信息也是不法分子的一塊大肥肉 。他們可以不單單進行引發惡意騷擾、人肉等威脅事件,甚至是使用個人信息注冊空殼公司或者性質更加惡劣的非法行為 。例如,國外已經有軟件可以“以圖搜人"的app,或者黑客盜取人臉信息的事件了 。
2、算法思路以及技術上的問題
現在圖像“補丁”就能輕易攻破識別算法,人臉圖像扮演著“密碼”這一角色,密碼可以“破解”,人臉也不例外 。
像安全系數較高的iPhone3D結構光活體檢測,早在2017年就“3D人臉仿真面具”或者“人臉模型實時重建"給破解了 。
更何況,目前市面上使用的人臉識別系統大多并非3D結構光活體檢測,而是2D靜態檢測或者加上動作驗證,所以我們經常能夠看到諸如豐巢“刷臉取件”被小學生用打印的照片破解、智能防盜門被合成視頻破解等新聞 。
3、非剛需的人臉識別應用泛濫
由于資本市場嗅到了人臉識別的商業前景,人臉識別的產品的在近幾年迅速擴張 。

但就如專家表示,現在的人臉識別技術并沒有很完美,一些人臉識別的應用效果未及預期 。因此“應用為先,安全第二”的落地標準的安全風險暴露無遺 。
比如人臉識別在“智慧校園”的應用 。目前國內多所高校陸續在校門設置人臉識別閘機,拋開設備的經常性故障、受光線影響等問題,現階段多數人臉識別閘機為了保證快速落地應用,搭載的識別算法主要是平面的圖片對比,并沒有按照真人的生物特征去進行運算,安全級別低 。
另外還有在隱私侵犯邊緣試探的應用,比如高校教室里安裝人臉識別系統對學生課堂聽講情況的全程監控,任何動作都都逃不過人臉識別系統的“法眼” 。這不僅侵犯學生的個人隱私,背后的信息去向更為人擔憂 。
【人臉識別有沒有漏洞 人臉識別還有很多漏洞嗎?】當然,安全問題也不完全是技術問題,也是應用問題 。未來,還需要行業、企業、政府等協同努力,尋找隱私、安全、便利之間的平衡,明確人臉識別的邊界,真正地為人臉識別應用發展出“安全感” 。

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