2.花樣變現 。部分充了 VIP 的用戶，會以為自己能享受優惠待遇，但平臺會針對這些用戶，變著法子逼他們花更多錢充高級 VIP 。
3.自動續費 。平臺把取消自動續費的功能隱藏得很深，如果用戶沒有特別留意，會被一直扣錢而不自知 。
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4.控制優惠券發放 。優惠券往往只作用于新用戶，因為老用戶往往已經養成使用習慣，平臺會因此判定老用戶“不需要”優惠券 。
5.區別定價 。緊接之前的優惠券，新用戶往往會享受更多的福利，老用戶則是被狠狠提價，越是“熟人”，坑得越狠 。
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可以看出，以上的套路，就是逮著老客戶的羊毛來薅，果然是“殺熟” 。
這種方式，很容易讓老用戶產生抵觸情緒，從而選擇離開 。
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然后新用戶變成老用戶，成為下一批被“殺熟”的對象，如此反復循環，用戶量的上升其實也有限 。
既然“大數據殺熟”傷害用戶權益，就不能管管嗎？
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【大數據殺熟的原因和對策 大數據殺熟是啥】有專家表示，大數據“殺熟”的監管難點，在于平臺掌握數據和算法規則，外部較難監管到位，也難以建立開放的監督機制 。
不過，難管就等于不管嗎？當然不是 。
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今年 3 月 1 日，全國首部公共數據領域的地方性法規《浙江省公共數據條例》正式實施，對“大數據殺熟”的限制，可以起到很大作用 。
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另外，作為普通用戶，其實也有一些辦法去對付“殺熟” 。
1.多賬號對比分析 。通過備用手機，連上無線網絡后不注冊賬號，在目標平臺上進行商品價格監測，與正常的搜索價格進行對比 。
2.注冊多個賬號 。能在一定程度上避免平臺采用信息拼接方式，獲取用戶的更多信息 。
3.線上線下比對 。去實體店，或在不同平臺、不同 APP 之間進行價格比對 。
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老狐認為，無論是線下的“殺生”還是線上的“殺熟”，本質都是對用戶權益的侵犯 。
不僅如此，平臺收集用戶數據，用戶的隱私泄露，就是一個不可避免的問題 。在大數據面前，任何人都是“裸奔”的 。
“殺熟”既關乎用戶的權益，更關乎用戶的隱私，這個問題，必須要得到妥善的解決 。
參考資料：
人民網：\”大數據殺熟\”刷屏，網友親測后氣炸！你中招了嗎？
中國新聞周刊：大數據殺熟：沒什么意外，你或許已被全網跟蹤
一點財經：“大數據殺熟”誰之禍？
知乎：大數據殺熟是什么？ 編輯：陳展翔
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