大數據殺熟是啥,大數據殺熟的原因和對策 。小編來告訴你更多相關信息 。
前幾天老狐和朋友一起看電影，票是各自買的，買了票后老狐發現，自己的票價比朋友的貴 。
一問才知道，朋友是新注冊的賬號，價格比老狐要便宜不少 。
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老狐就納悶了，老會員怎么比新會員要多花錢？高級別賬號的價格，不是應該更便宜么，怎么反而越來越貴了？
其實，不僅看電影，你去坐車，去坐飛機，即使是同一公司同一線路，價格之間也有差別 。
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其實，價格不一樣的原因是，你被大數據“殺熟”了 。
所謂“大數據殺熟”，是指同樣的商品或服務，老客戶看到的價格，要比新客戶要貴 。
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看起來很不合理啊，商家通常不都是宰“生客”嗎？怎么現在反過來了？
在線下，很多商家會把商品以更高的價格賣給“外鄉人”，本地人的價格，往往會比較便宜 。
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這種價格差異，其實和線上的“大數據殺熟”有異曲同工之妙，只不過一個“殺生”，一個“殺熟” 。
平臺會搜集很多的用戶信息，然后根據這些用戶信息，給出不同的價格和優惠 。
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這種策略的目的，其實是為了留著新客戶——以“殺熟”的方式“惠新” 。
用更有競爭力的價格，吸引新客戶，至于吸引新客戶的成本，就轉移到老客戶身上 。
羊毛出在羊身上嘛 。
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“大數據殺熟”可謂源遠流長，第一起“殺熟”事件，還要追溯到 2000 年的美國 。
那時候，有一名用戶在檢查瀏覽器 Cookies 時，發現之前在亞馬遜瀏覽過的一款 DVD 售價，價格比之前下降了 。
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這名用戶立刻就懷疑，這個定價是不是根據他的瀏覽記錄而更改的，在向亞馬遜咨詢過后，亞馬遜沒有隱瞞，直接承認此事 。
亞馬遜 CEO 貝索斯更是公開表示，這只是一個實驗，目的是根據不同顧客的瀏覽體現，展示不同的定價 。
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這件事情并沒有引起大眾的注意，因為在那個時候，AI 算法還是很不成熟的東西 。
但隨著算法的不斷更新，AI 能根據用戶隱私而調整數據，變得越發“智能” 。
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現在的大數據，殺起熟來得心應手，用戶的數據，被把握得死死的 。
大數據殺熟，首先要計算用戶的數據特征，主要有兩種計算方法：
1.用戶信息采集 。平臺在積累了用戶的各種數據，包括性別、年齡、職業、地理位置、瀏覽歷史等數據后，可以準確預測用戶的個體特征 。
2.用戶數據分析 。平臺通過深度學習，分析每個用戶的消費習慣、消費能力和價格敏感度，從而判定用戶購買喜好和購買決策 。
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通過以上兩種方法，平臺獲得用戶的數據和喜好，接下來就是套路了，有以下這么幾種：
1.提高價錢 。對部分價格不太感冒的用戶，平臺會在適當時候來一點點提價，如果用戶沒有注意，很容易會比之前要多花一些錢 。
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