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用戶運營是什么?用戶運營體系如何建立( 二 )

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（3）當然，精細化的分析出用戶體系，最重要就是對癥下藥，減少預算、提高轉化 。
所以，對不同類型用戶，可能運營的策略和方法是不同 。
三、具體的運營方法
首先，我們可以通過以上的模型，挖掘出對應的用戶數據 。
這里說個題外話：很多同學可能對這批數據的獲取會比較頭疼 。特別是創業型公司，根本沒有相應的數據平臺 。所以這里可以提3點建議：

  1. 通過后臺導出相應的訂單數據源表，自行通過excel等工具進行處理（具體的excel方法就不贅述了）
  2. 和管數據庫的開發哥哥溝通，通過sql語句進行導出 。（方便是方便，但經常打擾人家也不太好 。）
  3. 如果此體系定下來了 。一定要和產品經歷溝通此需求 。個人覺得這方面很關鍵，數據是運營的基礎，有強大的數據后臺，會節省很多工作量，提高工作效率 。
以下導出相應的數據：
用戶運營是什么?用戶運營體系如何建立

文章插圖
用戶運營是什么?用戶運營體系如何建立

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注：數據僅僅是舉例參考 。
根據簡單數據分析，即可嘗試以下的運營動作：
  1. 初級用戶的沉睡期和流失期用戶最多 ?？缮暾堜佉慌M合券進行喚醒 。如：1張高面額、低門檻券，1張低面額、低門檻券進行促活，并做好券到期提醒 。（兩張券的含義是讓用戶能多逗留、多消費一次 。盡量能加長使用我們的產品時間）
  2. 處于成長期的用戶，相對來講，也算較為熟悉我們產品 。可設置消費返券或發放中等面額的優惠券，并根據其用戶購買習慣push相應的文案 。
  3. 對于成熟用戶，重點關注其流失期和沉睡期用戶 。可安排客服進行抽樣訪談，了解流失原因 。并申請一批優惠券或者禮品（需使用產品兌換），作為獎勵或者歉意的補償等 。
  4. 活躍期的成長和成熟的用戶，目的是提高用戶的消費客單價和頻次 。所以可以相應發一些低面額，較高門檻的優惠券，并push熱門或者爆款的商品等 。
以上只是筆者簡單列舉一些方式，具體動作需根據業務和具體的數據反饋來定 。但大體的形式可以參考 。
通過初級、成長、成熟和活躍、衰退、沉睡多個維度交叉分析，總能發現出問題，制定相應的運營策略 。
四、運營動作的周期和推送的方式
運營動作周期
用戶運營的體系，是需要進行長期的運營操作 ?？赡軙鶕^程中的數據反饋，來調整具體的動作 。但方法和大方向基本應該保持一致 。
當然，根據業務的不同性，運營動作的操作也會有所差異 。
以電商業務舉例，在電商業務中，不同用戶類型操作的頻率也是不同 。
如：
  • 死亡期的用戶：一個月/半個月集中整理一次數據，進行發券、推送等 。
  • 流失期的用戶：此批用戶屬于瀕臨死亡，則需每3天/7天需分析一次，進行運營激活等 。
關鍵點于：當你對某批用戶進行操作后，要進行相應的追蹤 。如隔1個星期后，再觀察相應的數據轉化情況，以及在新的時間維度中，此批數據在各個層級中的占比 。也方便你做好相應的匯報和總結 。
舉例：3月1號對前兩個月的數據進行上述的分析后，在4月份撈出來的數據中，3月份這批數據在最新數據中的情況，以此來評估你的運營效果和指導后續的動作 。同時，還能同比日活情況、留存情況等指標，多維護結合來分析效果 。
對于用戶推送
這方面展開來講，可能又是一篇文章，先拋開時間、頻次這些因素，簡單的策略建議如下：
  1. 初級用戶、死亡用戶推送優惠，引導消費 。
  2. 成長、成熟用戶推送根據用戶數據反饋，推送相應爆款，特色商品、產品活動等 。
  3. 推送后的用戶引導鏈接、跳轉方式越短越好 。
五、總結
最后，簡單梳理下本文闡述的方法：
  • 對我們產品用戶進行精細分層級；
  • 制定相應的用戶模型（RFM模型的應用）；
  • 根據定好模型，進行相應用戶數據的收集；
  • 通過數據的分析制定相應的運營策略；
  • 運營周期、推送的方式和數據效果的評判標準 。
我們做用戶運營，一定要確定好目標 。無論是促活、提高留存、提升訂單、拉高客單和提升流水，具體到相應的運營動作是有差異的 。一定記得要對癥下藥，確定1-2個目標，循序漸進 。對于后續的復盤分析也要認真分析到位，做好統計，及時進行調整 。

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