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穿戴科技：“沒有任何儀器比衣物更了解我們的身體”

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穿戴科技：“沒有任何儀器比衣物更了解我們的身體”

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很快，人們的衣服將能夠監測他們的體溫、心跳和其他生命跡象，并結合人工智能對數據進行分析，對健康風險發出警報——麻省理工學院研究小組剛剛發表的一篇論文向人們展示了穿著技術的前景 。
(麻省理工學院)
帶領研究團隊開發具有先進計算機功能的纖維和織物的Yoel Fink教授表示，當前的疫情對技術提出了不僅要關注個體，還要實時監測大范圍人群健康狀況的需求 。他們目前的新冠肺炎檢測方法被比作“通過后視鏡駕駛”，因此科學家有必要開發更多的預測監測指標 。
研究人員之一加布里埃爾洛克(Gabriel Locke)說:“沒有任何其他設備能比人們穿的衣服提供更多關于人體的重要數據 。”如果你告訴衣服如何感知、存儲、分析和提取數據，并具有通信能力，人的衣服將成為非常有用的新一代計算機設備 。
四個長期發展階段
研究人員談到了智能可穿戴設備發展的四個發展環節 。一是單纖特性的快速發展和纖規模的可擴展性；其次，這些纖維被人工合成為可以捕捉、存儲和處理人體數據的布料；第三，加入人工智能系統，訓練布料分析數據，具備發現新問題的能力，對隱藏的健康風險進行報警；第四，把布料發展成一個復雜的系統，為廣大人群提供服務 。
研究人員認為，可穿戴技術的發展也將遵循半導體行業的摩爾定律 。早在1965年，英特爾的創始人之一戈登·摩爾就提出集成電路晶體管的數量每兩年翻一番，這被稱為摩爾定律 。時隔半個多世紀，似乎真的是這樣 。
這幾年熱纖維發展很大，似乎可穿戴設備也有遵循摩爾定律的趨勢 。
最近最重要的發展步驟
芬克表示，讓學生意識到智能面料的發展前景非常重要 。他們的研究小組匯集了許多領域的人才，發明了可穿戴計算機設備 。和個人電腦的發展類似，可穿戴技術也有無窮無盡的商機和人才發展空 。他預計可穿戴技術將很快進入數字領域 ?，F代計算機是由數百萬個邏輯門組成的 。將布料與數字電路和邏輯門集成，是開發一整套智能計算機可穿戴設備的重要一步 。
【穿戴科技：“沒有任何儀器比衣物更了解我們的身體”】第二個重要方面是在保持傳統面料品質的基礎上，開發具有相互交流功能的面料結構 。
最后，為了讓布料實現人工智能，需要大量來自人體的數據 。這要求織物傳感器高度附著在人體上，并增強耐用性 。此外，還提高了織物的彈性、耐洗次數、節能等 。都是獲取大量人體數據的必要基礎工作 。

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