主成分計算權重是一種常見方法，之前的文章中和大家介紹過，如何利用熵值法計算權重 。今天的文章，一起來看看如何通過主成分法計算各指標權重并應用到綜合評價研究中 。一、案例數據某研究想要了解各地區高等教育發展水平，選取了10個指標作為分析30個地區教育發展水
文章插圖
主成分計算權重是一種常見方法，之前的文章中和大家介紹過，如何利用熵值法計算權重 。
今天的文章，一起來看看如何通過主成分法計算各指標權重并應用到綜合評價研究中 。
一、案例數據
文章插圖
某研究想要了解各地區高等教育發展水平，選取了10個指標作為分析30個地區教育發展水平的因素 。
二、操作步驟
SPSSAU操作：選擇【進階方法】→【主成分】 。
文章插圖
三、權重計算
（1）方差解釋率表格
文章插圖
使用主成分分析得到方差解釋率表格，主成分分析一共提取出2個主成分，特征根值均大于1，此2個主成分的方差解釋率分別是75.024%,15.767% 。
（2）載荷系數表格
文章插圖
載荷系數表格里顯示的是各分析項在主成分中的載荷系數，載荷系數可以反映主成分對于分析項的信息提取情況 。
在計算分析項權重的時候，可利用載荷系數等信息進行權重計算，其計算分為三步，分別如下：第一：計算線性組合系數矩陣，公式為：loading矩陣/Sqrt(特征根)，即載荷系數除以對應特征根的平方根；
文章插圖
第二：計算綜合得分系數，公式為：累積（線性組合系數*方差解釋率）/累積方差解釋率，即線性組合系數分別與方差解釋率相乘后累加，并且除以累積方差解釋率；
文章插圖
第三：計算權重，將綜合得分系數進行歸一化處理即得到各指標權重值 。SPSSAU默認提供以上的權重結果 。
【主成分分析如何確定指標權重 主成分分析法計算權重步驟】
文章插圖
SPSSAU的主成分分析結果中默認提供“線性組合系數及權重結果表”包括上述的過程值及結果，包括線性組合系數、綜合得分系數、以及指標各自的權重 。
其他說明
如果有多層指標，則需要分別計算權重 。確定好各層指標權重后，再加權求和計算綜合得分 。
推薦閱讀
- 玉米病蟲害防治技術 玉米病蟲害
- 主角穿越異界可以召喚各種人物的 在異界召喚人物的
- 主機游戲里首發游戲是什么意思，主機游戲里首發游戲是什么意思呀
- 安全誰主管誰負責的意思 負責的意思
- 一千元的虛擬主播，小企業的直播希望？
- intelnuc幽靈峽谷 英特爾獵豹峽谷nuc主機
- 激光去除老年斑后繼發性色沉 從中西醫角度分析老年斑的形成
- 紅葉石楠的主要價值「紅葉石楠屬于」
- 踩空間的個性留言 非主流踩空間的個性留言
- 天使之爭女主角叫什么 天使之爭女主角