1. 首頁 > 生活百科 > >

汽車儀表盤顯示avg是什么意思 汽車儀表盤avg是什么意思( 五 )

生活百科


數據從用戶中來 ， 通過一系列的數據沉淀、處理和分析找出機會點做決策再回到用戶中去 ， 提升用戶體驗 ， 帶動業務增長 ， 此即數據驅動業務 。
8. 結語本篇文章介紹了分析數據的數據框架拆解、數據處理加工過程 。
但是海量數據怎么看 ， 看哪些？度量指標應該怎么設計 ， 度量指標中什么是業務的北極星指標等此文還沒提到 ， 在第三部分數據指標體系設計中講解 。
三、數據分析 | 數據指標體系設計接著來講數據分析的第三篇文章數據指標體系設計 ， 是整個數據分析篇章中最核心的內容 。
在第二篇文章中講到 ， 我把數據分為：用戶數據、行為數據和業務數據 ， 再往下又分了維度和度量兩個概念 。
盡管如此 ， 維度也好 ， 度量也罷 ， 都會產生很多散落的數據 ， 你并不知道數據與數據之間的關聯性 ， 也不知道眾多數據中什么是最核心的 ， 什么最能表示業務最終呈現效果或者哪個數據指標表示目標達到 。
數據與數據之間的關聯性或者相關邏輯性稱作數據指標體系 。指標體系指將零散單點的具有相互聯系的指標 ， 系統化的組織起來 ， 通過單點看全局 ， 通過全局解決單點的問題 。
說白了就是找個框架把所有的數據以一定的邏輯性組裝起來 ， 框架也即數據模型 。此篇文章針對用戶數據、行為數據和業務數據分別給出代表性模型 ， 用以各自領域的數據分析 。
1. 用戶數據之AARRR模型提到用戶本身 ， 馬上會想到經典的AARRR 模型 ， 即獲取用戶（Acquisition）、提高活躍（Activation）、提高留存率（Retention）、獲取營收（Revenue）和自傳播（Referral） 。
每個環節都有這個環節應該關注的指標 ， 這些環節并不一定遵循嚴格的先后順序 。

汽車儀表盤顯示avg是什么意思 汽車儀表盤avg是什么意思

文章插圖
獲?。ˋcquisition）：用戶如何發現（并來到）你的產品？激活（Activation）：用戶的之一次使用體驗如何？留存（Retention）：用戶是否還會回到產品（重復使用）？收入（Revenue）：產品怎樣（通過用戶）賺錢？傳播（Refer）：用戶是否愿意告訴其他用戶？AARRR模型是非常經典的用戶分析模型 ， 且需要結合具體業務展開來講 ， 這里不做過多描述 。
2. 行為數據之UJM+O *** 模型UJM即User-Journey-Map ， 用戶旅程地圖模型；O *** 分別指目標、策略和衡量 ， Objective-Strategy- Measurement 。
UJM+O ***  ， 通過拆分用戶使用產品的階段性行為 ， 從中挖掘用戶的需求 ， 在每個階段確定能夠提升的指標 ， 將用戶旅程和業務目標結合起來 。
汽車儀表盤顯示avg是什么意思 汽車儀表盤avg是什么意思

文章插圖
目標（ Objective）指業務目標 。業務或者產品 ， 存在的目的是什么、能夠解決用戶什么問題、滿足用戶什么需求？如上述業務目標為購買轉化率 ， 購買轉化率越高 ， 說明用戶體驗越佳 ， 商業價值越高 。
策略（Strategy）指為了達到業務目標 ， 應當采取什么策略 。如上述為了提升用戶首頁-商詳轉化 ， 策略1可以為視覺提升、策略3可以為交互流程改善等 。策略1的視覺提升可以進一步拆解為頁面整體顏色、卡片樣式等 。
衡量（Measurement）：用來衡量策略的有效性 ， 反映策略執行是否能達成業務目標的度量指標 。如上述首頁轉化率可以為進到首頁用戶數轉化到商品詳情頁的用戶數 ， 轉化率越高 ， 說明用戶對首頁青睞度越高 ， 首頁的產品呈現內容越有效 。
基于用戶的行為路徑來拆解目標 ， 對于每個子目標找到最終可落地的方案 ， 啟動項目\需求 ， 通過用戶功能滿足達到最終的業務目標 。
如購買轉化率目標為提升15% ， 那么估算首頁改版項目提升的目標為8% ， 商詳改版項目提升的目標為5% ， 下單結算改版項目提升的目標為3% ， 收銀支付改版項目提升的目標為2% 。
按照價值從高到低依次投入開發資源去實現目標 ， 項目上線后再復核業務目標是否達成 ， 若未達成 ， 進行差距分析 。
3. 業務數據之指標分層談到業務數據時開始涉及角色的問題 ， 業務和產品的角色分工 ， 不同的角色在不同的場景下關注的指標并不相同 。

推薦閱讀