如許一來，就實行了一個輪回：eBird 的數據越多，軟硬件就越好用，就越能鼓勵更多觀鳥者，而歷次觀鳥者勝利用軟硬件辨別鳥類，eBird都能搜集到更普遍據 。所有進程只須要回復五道多選題:
這只鳥是在何處看到的?
啄木鳥叢林 。
什么功夫看到的?
4月7日 。
這只鳥有多大?
和旅鶇差不離大 。
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主假如什么臉色?
在1到3之間采用 。玄色和赤色 / 紅褐色 。
這只鳥在干什么?
停在樹林或灌叢中 。
軟硬件天生了一張截止列表，每個截止都附有一張大幅像片 。之一個即是咱們看到的鳥：紅翅黑鸝，1911年阿瑟·艾倫的碩士輿論寫的恰是這種鳥 。假如一年前在樹林里看到如許一只鳥，咱們基礎不會細想 。而此刻，縱然對旅鶇和麻雀之類的罕見鳥類，咱們都包藏求愛欲 。
數周事后，亢奮的鶯類喜好者亨利·斯特列比（來自托萊多大學）激動咱們加入“美利堅合眾國觀鳥大周”（Biggest Week in American Birding）的震動，也叫“鶯雜燴”（Warblerstock） 。
這個在伊利湖西南岸舉行的節日連接10天，年年5月城市招引約兩千名觀鳥者介入 。震動實質囊括處事坊、生態導覽、卡拉OK之夜，再有鳥人舞會，但大局部觀鳥者的重要手段仍舊為了找從熱帶飛來的鳴禽（個中有多達37種鶯），那些鳥年年在伊利湖畔稍做休憩，而后連接前去加拿大的夏日尋食地 。
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斯特列比向咱們保護，鳥會“多到從樹上掉下來” 。他還真沒惡作劇 。一千米長的木棧道咱們竟花了四個鐘點才走完，由于每走幾步就會看到一閃而過的臉色：橙尾鴝鶯、黑喉綠林鶯、黑喉藍林鶯、北美黃林鶯，以及胸前的臉色像龍舌蘭日出雞尾酒 （Tequila-Sunrise，臉色來自橙汁和紅石榴糖漿 ?！?翻譯注 ）的橙胸林鶯等 。
咱們還看見了黑黃相間的紋胸林鶯，只一眼就已格外滿意——咱們其時仍舊領會本人要繪制它的遷移輿圖 。
也是在誰人功夫，咱們真實領會了eBird的力氣：之一，它讓咱們到達戶外看鳥；第二，在軟硬件上辨別鳥類的同聲，咱們也奉獻了數據，之后咱們繪制散布圖時用的恰是那些數據 。
克林的共青團和少先隊找到了一種本領，不妨從全寰球像咱們如許的觀鳥入門者手中拿到數據，而不是實足依附數目有限的?？迫耸?。
同樣是接洽遷移形式，威廉·伊格爾·克拉克惟有 一雙眼睛，克林暫時卻具有320000雙，而且還在連接減少 。
不問可知，很多eBird用戶會提交她們住宅或處事場所鄰近的記載 。即使不另加處置，一切目睹記載的散布圖就董事長得像城市和集鎮散布圖 。
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對此，克林共青團和少先隊的做法是把察看數據與地盤掩蓋、人丁密度、高程和氣象散布圖貫串，辨別出每種鳥類在各別時節偏好的休憩地 。
比方，經過觀鳥記載數據足以看出，6月，紋胸林鶯愛好待在有很多云杉的場合 。對于沒有觀鳥記載的地域，eBird的算法會在個中探求情況一致的場合，假設紋胸林鶯也會在那些場合展示，以此扶助彌補觀鳥記載的空缺 。
這種本領使人們之一次得以躡蹤任何一種眾生所有物種的蹤跡 。
康奈爾鳥類學試驗室的科學家創造了模子，從eBird的察看記載來陰謀所有物種的散布隨功夫的推移怎樣挪動 。換句話說，那些散布圖并不是表露原始察看數據，而是猜測在某一場所，即使早晨7點到8點去觀鳥，走上起碼一公里后能瞥見幾何只那種鳥類 。
eBird創辦人史蒂夫·克林說: “eBird更大的奉獻是供給了一種接洽本領，經過搜集數據、將其可視化并舉行領會，來接洽一個物種一切種群在十足散布范疇內終年的情景——并且還能連接有年查看 。此前歷來沒有人能做到這一點 ?！?br /> 比方底下三張“各別時節的鳥類散布”輿圖：
紋胸林鶯：這四張輿圖展現了新熱帶益鳥的典范散布形式 。冬天，它們擠在中美洲的之一小學塊地區內 。到了5月上旬，鳥群向北邊的陸地曼延，飛向加拿大的朔方針葉林去筑巢繁衍、捕食蟲豸 。用克林的話說，一吃飽就“當務之急地溜回南邊” 。
旅鶇：這種鳥很罕見，數以億計 。年年冬天，很大學一年級局部種群都會合在墨西哥灣沿岸 。春天，它們向北遷移，散布格外普遍，及至于eBird上每個觀鳥人凡是外出都能瞥見起碼兩只 。跟著氣象轉暖，旅鶇從吃漿果改成吃蟲，這 也會讓人更簡單瞥見它們 。
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