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什么是用戶行為分析 分析模型及工具詳解？( 三 )

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因此，我們需要進行用戶的留存分析，通過新用戶的七日留存、三十日留存、復購等指標，判斷其留存情況 。

什么是用戶行為分析 分析模型及工具詳解？

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但是，對于用戶留存分析來說，只有這些指標是遠遠不夠的，還需要看用戶的關鍵行為 。因為很多時候，用戶產生了購買行為只是一個結果，需要分析過程中的行為，了解用戶成單背后的邏輯 。
比如，經常點擊促銷類的活動頁面與點擊滿減類活動頁面的用戶，哪一類的購買力比較高，通過這樣的分析，我們能更好地掌握高價值用戶的真實需求 。
探究和分析用戶行為過程和最終的結果之間的邏輯關系，有助于了解如何影響用戶行為，并最終達到業務轉化的目標 。
5 Fifth Point
用戶行為分析案例
這里以易觀數科的某智能硬件（豆漿機）客戶為例 。通過IOT SDK+服務端SDK+線下數據導入，打通用戶唯一標識，幫助客戶實現全景數據智能運營 。
什么是用戶行為分析 分析模型及工具詳解？

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該品牌膠囊豆漿機是正在線下向線上轉型的客戶 。膠囊豆漿機的用戶行為數據來源于兩部分，線上的數據來源于該品牌的APP、小程序等，線下的則來自膠囊豆漿機產品所采集的數據 。
我們對線上和線下兩個場景的用戶行為數據進行整合，通過數據有效地評估該品牌膠囊豆漿機的用戶行為，找到用戶使用豆漿機時消耗膠囊的習慣，進而幫助客戶尋找膠囊需求涌現的時間節點，推薦客戶進行促銷和優惠等營銷活動的設計與執行 。
用戶行為分析的最終目標是創建不同的用戶分群，把具有相同特征的一類用戶歸到一起 。再針對這一類用戶，發現他們的問題，做出具有針對性的營銷策略或運營策略，并讓設計好的策略執行、落地 。這就是用戶行為分析完整的業務流程 。
在易觀方舟Demo中，提供了多種分析方法及模型，根據不同的行業用戶分群的需要，提供了多樣化的模板 。針對用戶行為分析，在產品中預置了事件分析、渠道分析、熱圖分析、漏斗分析、歸因分析等12大分析模型 。歡迎大家前來體驗 。
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