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seo生成，SEO如何大規模生成本地內容？( 二 )

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例如，假設我們乘西雅圖 。系統將自動能夠識別這些不同類型的關系 。假設我們知道意大利辣香腸最受歡迎 。也許還可以識別出an魚在披薩上已經過時了 。幾乎沒有人想要他們了 。
這樣的東西 。但是，正在發生的事情是，我們正在緩慢而確定地提出這些趨勢和數據點，這些趨勢和數據點對于將要訂購比薩餅的人們來說非常有趣且有用 。例如，如果您要舉辦一個50人的聚會，而您不知道他們想要什么，則您可以做每個人都做的很多事，也就是說，有三分之一的意大利辣香腸，三分之一的平原和三分之一的素食，如果您想舉辦生日派對或其他活動，這是一種標準 。
但是，如果您進入了必勝客頁面或多米諾骨牌頁面，并且它告訴您在居住的城市中，人們確實非常喜歡這種澆頭，那么您實際上可能會對要訂購的商品做出更好的決定 。因此，我們實際上正在提供有用的信息 。
3.產生文字因此，這就是我們在討論從趨勢和從所有語言環境中獲取的數據生成文本的地方 。
尋找當地趨勢當然，現在的第一步只是關注本地趨勢 。但是本地趨勢并不是我們唯一可以看到的地方 。我們可以超越這一點 。例如，我們可以將其與其他位置進行比較 。因此，在西雅圖人們真的很喜歡蘑菇作為澆頭或類似的配料，這可能同樣有趣 。
與其他位置比較但是，看看首選的澆頭（例如，在芝加哥，芝加哥風格的比薩餅規則與紐約相比）是否不同，這也將非常有趣 。那將是一件有趣的事情，并且可以通過自然語言生成自動提取出來 。最后，人們在嘗試實施此解決方案時往往會錯過的另一件事是，他們認為必須一次比較所有內容 。
選擇項目子集那不是你要做的方式 。您要做的是在每種情況下都選擇最有趣的見解 ?，F在我們可以獲得有關如何實現的技術 。例如，我們可能會說，好的，我們可以查看趨勢 。好吧，如果所有趨勢都持平，那么我們可能不會選擇該信息 。但是我們看到，與其他城市相比，該城市中一個澆口與另一個澆口之間的關系異常不同，這很可能是我們選擇的 。
4.人工審查現在是關于白帽與黑帽的問題 。因此，我們有了此本地頁面，現在，我們生成了所有有關該城鎮或城市中人們想要披薩的文字內容 。我們需要確保該內容實際上是質量 。這就是最后一步，這只是人工審查 。
在我看來，自動生成的內容，只要有用且有價值，并且經過人工編輯的確認，就可以確定，這就像人工編輯剛剛查過的一樣 。數據指向和寫相同的句子 。
因此，我認為在這種情況下，尤其是當我們正在談論向全國如此廣泛的地區提供數據時，以一種使我們能夠生成內容并且還使我們能夠為用戶提供盡可能最好和最相關的內容 。
因此，我希望您能花些時間，花一些時間查找自然語言，并最終能夠構建比以前更好的本地頁面 。謝謝 。
好了，這篇文章的內容金華號就和大家分享到這里！

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