最后是大數據挖掘和需求特征分析 。在如今信息爆炸的時代 ， 時間是新生代消費者所擁有的最匱乏的資源 ， 避免持續性信息過剩 ， 使客戶專注于和自己需求有相關性的信息 ， 家有購物將大數據精準營銷手段引入公司日常經營管理中 ， 希望通過大數據手段描繪出高精準度多維度客戶畫像 ， 深度挖掘客戶需求點 ， 根據客戶需求點有針對性地設計信息推送環節 ， 形成以客戶需求為導向的管理體系 。未來的目標是成為客戶的購物顧問 ， 滿足消費者多樣化的個性需求 。
數字融合
電視購物行業過去強調的是產品與節目間的互動 ， 現在家有購物正著手電視、電腦、手機三屏互動的探索 ， 將產生的數據共享 ， 實現客戶精準挖掘需求的互動 ， 同時整合線下實體店的各種數據、歷史交易的大量數據 ， 充分發揮數據資產價值 。另外 ， 引入對接外部海量數據源 ， 實現對存量數據的補充和完善 ， 對客戶的洞察將更加清晰、準確 。
敏捷制造
敏捷制造包括打造智慧供應鏈 ， 提高物流效率、降低倉儲成本等 ， 我們將基于大數據的挖掘及時獲知客戶需求并快速的組織供應商供貨 ， 整合原來小而散的供應商資源 ， 提高客戶需求的滿足效率 ， 更好的滿足客戶需求 ， 從而留存優質客戶、提高復購率 ， 實現家有購物平臺、供應商、客戶的多贏 。
AI應用
家有購物對有顛覆性影響力的新技術同樣關注 ， 在人工智能領域的探索也在持續推進之中 ， 目前已經聯合百度等業內龍頭企業開展了基于語義識別、圖像識別、人工智能對話等技術手段在電視購物行業的應用測試 ， 計劃利用這些先進的技術手段結合大數據分析模型改進監播系統、 *** 系統、外呼系統 ， 從而提升客戶服務質量 。
智慧新零售
【瀹舵湁璐墿鐢佃璐墿瀹樻柟緗戠珯家有購物電視購物】我們也在投入資源 ， 聯合運營商共同開發大數據智慧新零售平臺 ， 平臺的定位是線上、線下數據共享 ， 客戶共享 ， 廣告平臺共享 ， 同時整合商品供應鏈與物流體系 ， 成為消費者與生產者之間的平臺 ， 成為新的流量入口 。智慧新零售平臺未來將極大地促進零售相關行業在線下實體店的數據采集與利用 ， 深度服務于廣大零售行業的客戶 。
