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AMD CPU驅動已經自帶調節超頻功能了
經過超頻，提升百分之二三到近10%的性能和FPS表現，是很常見的事 。但是，給硬件超頻打雞血、鍛煉身體，實在太吃硬件“體質“，對玩家的電源、散熱系統也提出了新挑戰，對普通玩家來說，有點”飲鴆止渴“的意思，促使硬件更加”短命“，值得嗎？
量體裁衣與“黑科技“，普通玩家最后的希望？
除了硬件超頻外，幾乎所有其他的優化FPS方案，都會存在不起作用的可能 。那么，哪些技術和 *** 是可以做到幾乎完全有效呢？
有兩種 ***，一是使用硬件廠商或者游戲廠商的優化軟件和方案 。二，就是使用一些“黑科技” 。
之一個，大家最熟悉的大概就是NVIDIA的GEF了，通過顯卡官方對驅動層面的游戲的優化，然后定制為各種配置下的配套方案，能夠實現硬件技能效果更佳情況下的FPS提升，讓玩家達到一個效果和FPS相對“雙贏“的結果 。
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第二個黑科技法，則是目前看來，最有前途，也最為“繁榮“的了 。無論是硬件廠商官方，還是游戲社群大神，都加入了這個行列 。
硬件層面，最為著名的當然就是NVIDIA的DLSS和AMD的FSR了 。DLSS（深度學習超級采樣）是一項開創性 AI 渲染技術，它利用RTX GPU 上的專用 AI 處理單元Tensor Core 將視覺保真度提升至全新高度 。DLSS 利用深度學習神經 *** 的強大功能提高幀率，為游戲生成精美清晰的圖像同時保留極高的幀率 。
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DLSS優點：游戲適用性廣泛 。不足：需要RTX顯卡 。
FSR，則是AMD的超級采樣技術，其實它根源于下面我們會提到的另一個民間黑科技——Lanczos縮放 。
Lanczos是一種插值 ***，用于計算采樣數據的新值 。這個算法數學原理比較復雜，小獅子給大家簡略化一點：由算法確定各個參與計算的像素值的權重，并最終確定在重新縮放重繪的圖像上像素的排列 。
它和DLSS更大不同就是，DLSS是通過人工智能AI學習，而Lanczos是一種通用縮放預測算法 。而在Lanczos上發展來的FSR，則對算法進行了的優化，使得軟件在對畫面進行縮放同時，也會考慮到對性能的影響（這就是FSR有幾檔調節功能的原因），進行平衡 。傳統的Lanczos縮放算法“優化畫質”會帶來“渲染延遲”，普通游戲提升FPS同時帶來延遲也許每什么，但FPS就很知名 。而FSR則不會有這個問題，尤其是性能模式下 。
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FSR與Lanczos的對比，你能猜到哪邊是誰嗎？
同時，還有其他的各種黑科技，比如著名的ENB系列插件，通過民間大神為游戲定制的插件，對游戲直接進行渲染效果和效率的優化，成倍提高了畫質，并同時優化幀率 。
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ENB類插件不僅提升了一定的FPS，還能大大提升游戲畫質
總結：在小獅子看來，普通玩家在不升級硬件的情況下，類似DLSS,FSR之類的新優化技術，才是提升FPS的終極道路 。隨著游戲開發的優化，普通的系統優化和硬件鍛煉，能起的作用，越來越小了 。
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