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項目管理實驗設計 實驗設計方法( 二 )

方法因子變量自變量


無論采用何種實驗設計方法，在獲得實際實驗結果后，都需要對實驗結果進行分析，建立輸入因子(或自變量)與輸出因子(或響應變量)之間的關系模型——有時可能會有多個輸出因子(或響應變量)，在這種情況下，可以通過設定的停止規則，采用逐步細化的方法擬合不同的模型 。在建立了一個有用的模型后，有必要利用這個模型來優化輸出因子(或響應變量)，以便建立一個可行的運行模式和因子水平 。此時要使用的工具包括各種Profiler工具和其他相關的數據可視化工具 。以JMP軟件的優化器為例 。無論是簡單還是復雜的問題，JMP內置的優化器都可以在多個響應變量之間進行不可避免的權衡，以找到最優解 。
分析還沒有結束 。通過實驗設計方法得到的最優方案在實際執行環境中是否可行？或者它在具體實現中有多穩??？這是兩個非常重要的問題，因為方案的實驗實施往往伴隨著大量的資源投入，如果失敗，可能會造成大量的資源浪費 。為了解決這兩個問題，我們需要使用另一種方法:模擬 。該方法可以在實施過程中檢驗和預測所獲得方案的魯棒性，并預測其實際實施效果——原則上，無論方案是否“最優”，都可以通過仿真(如JMP模擬器)的方式進行模擬和預測 。
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