淘寶的消息功能是如何運作的,淘寶消息功能的具體運作模式

經常逛淘寶的人想必會都收到過淘寶發來的消息 , 提醒促銷活動等等 。 那么 , 淘寶的消息功能是如何運作的呢?本文將從兩個方面進行分析 , 希望對你有幫助 。

淘寶的消息功能是如何運作的,淘寶消息功能的具體運作模式

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對消息的分析 , 之前有寫過一篇 。 今年的上半年專注做了用戶運營和消息上 , 在這里做一些總結 。
本文的主旨在于提綱挈領的介紹淘寶消息的概況 , 并在站內信部分做了著重的描述 。 因為消息主要是各個業務的表現層 , 具體的實現更加偏技術 , 后續會對浮現出來的業務再做更多的總結思考 。
內容組成為官方資源+自我推理猜測 , 如有不正確 , 歡迎校正~~
太長不看版:
整體概述:
消息通知定位:通過【主動觸達】這個方式 , 干預用戶的【無明確購買意圖】 , 幫助用戶明細需求
系統元素拆解:用戶畫像+素材庫+觸達形式
手淘消息:
用戶畫像:品牌銀行、達摩院、生意參謀
素材庫:一個中間層
觸達形式:站內信包含8種不同業務類型的通知表現(點擊查看原文也可~)
一、整體概述
1. 消息通知的定位
按照用戶的購物行為 , 可大致拆分成兩類:一個有明確購買意圖 , 一個是無明確購買意圖 。
淘寶的消息功能是如何運作的,淘寶消息功能的具體運作模式

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消息通知 , 其實是用【主動觸達】這個方式 , 干預用戶的【無明確購買意圖】 , 幫助用戶挖掘明細自己的購買需求 。
關鍵問題仍然是用戶留存、時長、轉化 。
1)針對留存、時長
【淘寶的消息功能是如何運作的,淘寶消息功能的具體運作模式】拆分影響因素:
淘寶的消息功能是如何運作的,淘寶消息功能的具體運作模式

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2)針對轉化
是另一個話題 , 涉及到品牌、商品、價格 , 是一個綜合價值 。 提升轉化率 , 要使消費者剩余最大 。 這個話題就大了 , 回來再刻意練習一下 。
2. 系統元素拆解
1)用戶畫像
用戶畫像的建立過程在這里簡單梳理一下 。
1.建立標簽體系庫
基礎信息
性別、年齡、地區
設備信息
設備類型、操作系統
操作環境
APP下載時間、網絡環境
行為操作
使用時長
登錄:登錄時間段
瀏覽:頁面-坑位-個數 , 各頁面停留時長
購物:類目、品牌、商戶
互動:點贊、評論;評價;問答
2.用戶行為獲取
解析用戶的行為埋點數據 。
3.用戶信息存儲
2)素材庫
其實我覺得所有的東西都可以成為素材推薦 , 其實這個本質是要建立一個“收集素材 → 素材管理(包含素材的生命周期)→ 素材打標” 。
類型主要跟平臺業務類型有關 , 可以但不限于:
3)觸達形式
在這里列 , 比較主流的幾種形式(圖片 , 可以點擊放大~) 。
淘寶的消息功能是如何運作的,淘寶消息功能的具體運作模式

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二、手淘消息
因為自己之前有研究過一部分 , 在這里做一個骨架的梳理 。
1. 用戶畫像
按照我目前搜集到的資料 , 使用到用戶相關的系統有:
品牌銀行:負責阿里系品牌廣告主的品牌營銷
達摩院:負責淘寶站內品牌數據信息
生意參謀:負責淘寶站內商家的店鋪運營相關信息
19年的時候 , 系統之間完成了數據的打通 , 將用戶信息的捕捉更加完全 , 推薦更加精準 。
讓我想到了之前看到的一句話:推薦系統的核心壁壘是數據的量級 。
2. 素材庫
一個中間層 , 用來對接營銷活動、商品推薦的系統 。
3. 觸達形式
1)站內信
站內信作為手淘站內的一個重要的信息交互渠道 , 承載了很多業務與用戶之間的聯系 。 拆分一下前臺頁面 , 可以看到大概有這幾個渠道 。
每個渠道業務都有自己的一條線 , 在這里埋個坑 , 后續單點深挖 , 這里只做骨架梳理 。
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簡單的梳理了交易物流、活動通知、服務通知;淘寶群;品牌號;專屬客服;頻道消息號;內容號;客服消息;用戶im的特點和相關圖片 。
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2)站內push
即打開APP時頂部彈出的彈窗 。
1.類型

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