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APP數據分析的7個思路 如何對APP進行數據分析？( 三 )

產品文案策劃app數據


用戶生命周期分析什么是APP用戶的生命周期？
它是指用戶從與APP建立關系開始到與APP徹底脫離關系的整個發展過程 ， 在整個生命周期中為APP帶來的價值總和 ， 稱為生命周期價值 。
在APP用戶的整個生命周期中 ， 從用戶價值貢獻的角度可以分為4個不同的時期 ， 分別是考察期、形成期、穩定期和衰退期 。 每個時期的用戶給APP帶來不同的價值 。
（1）考察期
這個時候的用戶主要是對APP產品提供的功能和服務 ， 進行自我需求的驗證和考察 。 一旦用戶發現產品不能滿足自己的需求 ， 將會快速的流失掉 。
所以在產品規劃的時候 ， 一定要對目標群和目標用戶需求進行精準定位 ， 盡可能避免上線后 ， 就有大量的用戶流失 。 這個時期用戶的價值貢獻較低 。
（2）形成期
當產品的功能和服務能夠滿足用戶的需求 ， 用戶將會對產品進行試探性使用 ， 在該過程中產品的用戶體驗將會起到決定性的作用 。 尤其是在同質APP較嚴重的時候 ， 用戶將會一邊倒的選擇體驗更優秀的APP 。
在該時期用戶會真正的選擇并決定使用產品 ， 同時用戶創造的價值也將會飛速提升 。
（3）穩定期
處于這個時期的用戶 ， 無論是忠誠度還是活躍度都是最高的 。 他們會頻繁的使用產品 ， 會對產品進行口碑宣傳 ， 吸引和推薦更多的用戶選擇產品 ， 這個時期的用戶價值創造將會達到最高 ， 并且保持很長一段時間的穩定 。
（4）退化期
引起穩定用戶進入退化階段 ， 因素很多 。 比如一個母嬰類產品 ， 孩子長大了 ， 就放棄該產品的使用 。
總之 ， 某些因素影響到用戶的滿意度 ， 都有可能促使用戶進入退化期 ， 進而徹底脫離該產品 。 用戶一旦進入退化期 ， 就應該進行及時的用戶維護 。 這個階段 ， 用戶創造的價值將會迅速遞減 。
總結以上總結的APP數據分析思路并不是全部 ， 比如A/B測試、熱圖分析、表單分析、路徑分析等常用的分析思路 ， 均沒有包含其中 。 這么多APP數據分析思路 ， 其實市場上已經有非常成熟的APP數據分析工具 ， 給我們提供強大的分析支持 。
比如國內的有友盟、MTA、Talkingdata、神策數據、Growingio、諸葛IO、數極客等 ， 國外的有GA、Mixpannel、Appsee等 。 每一款APP數據分析工具 ， 除了基本的數據分析維度幾乎都一樣 ， 各家的產品都有自己獨特優勢的功能 。
【APP數據分析的7個思路 如何對APP進行數據分析？】所以 ， 大家如果希望選擇第三方數據分析工具 ， 要結合自己的分析目的和自身公司的條件來選擇適合自己的數據分析工具 。

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