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數據標注工作室賺錢嗎 數據標注行業的前景( 二 )

小知識


AI快速發展的背后 ， 一批批“老師”換血 ， 流動率相當高 。 “做文本標注的人員 ， 現在越來越少 ， 圖像標注的30%的流動率 ， 語音、視頻常年都是對半開 。 而且現在的95后、00后愿意做的人少了 ， 一般呆過三個月就不愿意繼續干了” 。
3年時間過去了 ， 劉夢緣不斷和老同事告別 。 但她從枯燥無味的工作中堅持了下來 ， 她記不得自己標注了多少圖 ， 只覺得自己是踏上了人工智能的大潮 。
對那些新晉的員工 ， 劉夢緣也是如此描述 ， “我們是走在智能時代前面的一群人” 。
巨頭來了
行業的分水嶺出現在2019年初：幾大互聯網巨頭紛紛意識到數據的重要性 ， 并著手建立自己的“數據工廠” 。

數據標注工作室賺錢嗎 數據標注行業的前景

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據媒體報道 ， 截至今年3月 ， 百度山西人工智能數據產業基地中 ， 就擁有超過3000位標注師 ， 主要涉及自動駕駛、人臉識別等內容標注 ， 其中86%的員工為90后；字節跳動在北京、天津、濟南、武漢各地 ， 也招募了4萬名數據標注師；騰訊更是直接把平臺放到了線上 ， 讓標注師變成了一種“全民兼職” ， 稱為“眾包” 。
巨頭的加入一方面是為了市場和成本 ， 另一方面也是出于數據安全考慮 ， 所以在內部搭建專門的標注團隊顯然是一個好選擇 。 但是 ， “模型的訓練和數據需求是周期性的 ， 任務不持續 ， 今天有活、明天沒活 ， 人員容易流失 ， 管理成本很高” ， 劉夢緣能理解大廠擺出“眾包”的原因 ， “我讓手下的人去試過平臺的兼職標注 ， 單個標注幾分錢 ， 一個月的收入在2000元左右 ， 比起讓外包來做 ， 省了一半還多 。 ”
“大廠出手之后 ， 市場最后拼的就是成本” ， 那段時間劉夢緣所在公司業績下滑了40% ， 而且做出的標注數據質量也差很多 。
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圖片來源：Boss直聘
據懂懂筆記了解 ， 2018-2020年數據標注師行業平均薪資為5000-6000元 ， 如果晉升為項目主管或者更高級別的項目總監后 ， 月薪才能向5位數靠攏 。 而這一薪資標準到了2021年 ， 在一些求生的外包“小廠”內 ， 不升反降 。
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圖片來源：職友集
巨頭涌入 ， 薪資縮水的“大趨勢”下 ， 能窺探出標注師行業的“小趨勢”：許多數據標注就像被人精心種下的水稻 ， 還未到秋收季節稻穗就掉進了土里 。
年初 ， 劉夢緣單獨接了一個“私單” ， 賺了2萬元 。
那是一個大廠“丟”出來的單子 ， 做無人駕駛的數據標注工作 ， 由于公司手頭上的人員都撲在另一個項目上 ， 她拉了之前的一些老同事和10個兼職學生 ， 干了個“包工頭”的活 。
已經快1年沒有親自上陣標注文件的劉夢緣 ， 只能硬著頭皮和所有人一樣移著鼠標 ， 頭頂、脖子、肘部、手腕、膝蓋……都要一個個地標出來 。 整整一周 ， 一群人完成了幾萬個點位的標注——他們看似在科技的潮頭 ， 干的卻是苦力活 。
本以為這單生意之后 ， 可以繼續接小單 ， 可好景不長 。 “4月份開始 ， 很多新團隊出現 ， 壓價特別狠 ， 原來是標注的報價按毛算 ， 現在報價單上都出現幾分錢了” 。
數據標注行業有一套分工流程：巨頭把任務交給中游的數據標注公司 ， 再由中游包給下游的小公司、小作坊 ， 有的小作坊還會進一步眾包給“散戶”：比如兼職學生 。 一單生意幾經轉手 ， 就造成了行業眾包中介層疊越來越嚴重 ， 利潤所剩無幾 。
“AI 肯定是未來的大趨勢 ， 但我們這些小公司很迷茫 ， 聽說很多公司都不干了 。 ”劉夢緣本想著“私單”做得差不多了之后就出來單干 ， 可這樣的行業情況下 ， 她能感受到的只有壓力 。
困境、掙扎
盡管目前的情況不樂觀 ， 劉夢緣依舊相信 ， 數據標注行業最終會大浪淘沙 ， 而他們 ， 是走到最后的那一批 。
從好的局面來看 ， 下游市場陷入混戰的同時 ， 上游的 AI 市場從未停止過發展 ， AI正在成為人們進入這個社會的“入口” ， 這讓劉夢緣和其他從業者們感到充滿希望 。
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但行業也顯露出嚴峻的一面 ， 數據標注在迭代：大模型慢慢替代標注師 ， 一些門檻更高、學科更細分的領域正露出頭角 。 比如 ， 醫療健康領域需要對病理切片等進行標注 ， 以腰椎間盤突出的 CT 片為例 ， 標注員必須準確識別并標注出間盤的輪廓 。 不過 ， 很多醫療專家并沒有時間和精力做數據標注 ， 而這類工作又是普通的標注師無法勝任的 ， 通常需要請醫生或醫學院的學生來做 ， 結果就是成本居高不下 ， 這些專業人員的成本是普通標注員的10倍 。

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