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分享史上最詳細的分析教程 淘寶數據分析怎么做

淘寶數據分析

淘寶數據分析怎么做（分享史上最詳細的分析教程）
如今， 各行各業都離不開大數據的分析， 作為電商人在打造一個品牌， 一個店鋪， 一個爆款中， 更是離不開數據分析， 今天這篇文章， 我們就來聊一聊關于數據分析這個環節 。
我們的淘系操作， 正確的節奏應該是先有數據分析再有操作， 分析出來的就是科學的憑證， 簡而言之就是我們為什么要這樣做， 不是想當然， 而是科學的決策 。 可以這么說， 數據分析貫穿了我們整個電商的運營過程 。
數據分析的目的

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1.提升我們的投資的勝率， 降低賭的性質；
2.在我們做出操作決策的時候， 實現有理有據；
數據分析的價值體現
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1.可靠性-可以代表客觀的真實情況；
2.方向性-可以有明確的優化方向或者戰略布局方向；
3.針對性-有目的性的針對競爭對手來提升自己的競爭力；
數據分析常見誤區
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1.數據體量的影響， 數據采集越少的情況存在偶然性的概率越大；說到這里， 我建議大家一定要結合自己的情況采集足夠的數據再去判斷， 不要在第一步就走錯或者具備更多“賭”的性質， 后期崩盤的損失比前期多投入一些要大得多 。
實例1：測款時我們采集100個點擊量， 去判斷一個產品的爆款潛力（點擊率、轉化率、收藏加購率）， 這個時候肯定沒有采集200個點擊量準確 。 【不同類目情況不一樣， 大家要根據實際情況來， 流量大充足的類目， 肯定多采集一些沒有壞處】；
實例2：測圖的時候， 2000個展現肯定沒有4000個展現判斷一張圖片更準確；
2.數據單元采集不對， 比如選錯類目這樣的情況， 不同子類目下的流量情況、市場環境肯定是存在差異的；
實例：有的老鐵問我， 直通車測出來點擊率好的主圖， 放在鉆展、猜你喜歡可以直接用嗎？
我的回答是最好再測一遍， 因為流量的入口、位置都不一樣， 可能會存在差異 。
直通車一般做搜索入口， 鉆展、超級推薦做的是首頁入口， 展現的位置也不一樣 。
確實在實際操作過程中， 也是發生過這樣的問題， 搜索入口的好圖， 放在猜你喜歡數據差異很大的情況 。 所以， 建議對應不同入口的時候， 不要怕麻煩， 怕花錢， 最好在做一次測試（除非你確實有經驗， 你這個類目的數據差異并不大）
3.采集數據的時間差異：常見于做季節性的產品， 比如我們在準備下個季度的產品的女鞋的時候， 會發現大盤應季到來的時候（開始漲到爆發）， 數據和前面測出來的反饋差異很大 。
這個時候我們就得考慮是否前面采集的不夠， 或者是市場環境變化導致的 。 所以， 運營操作過程中， 有切入點和操作節奏的這個說法， 就是在最合適的時間去做對應的事情！
采集數據的時間周期也會影響我們判斷的準確性， 一般來說以7天或者15天的周期數據更符合當下的客觀情況 。 這個采集周期根據實際情況來 。
淘系電商常見的數據分析的技能主要用到的就是生意參謀里的【市場洞察】和【流量縱橫】
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1.大盤分析
當你想要做一個類目或者產品的時候， 首先要明確的就是我來做這個產品有沒有搞頭？
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A.市場的競爭環境， 這時候你操作的是標品還是非標品就顯得差異很大了 。
根據我的經驗， 標品是比較難切入的， 因為標品的特征客觀情況， 流量是集中在前三的， 流量差異很大， 所以， 做標品， 可以簡單的說你的目的就是干到第一， 干不到第一就是白搭不上不下的 。
標品就是吃供應鏈， 看誰砸錢多砸上去 。 做非標品， 就有跟過的地方做差異化了， 對， 就是差異化， 其實本質就是好不好做差異化， 標品很難做差異化， 你做非標品， 可以通過選品， 視覺， 產品布局等等的方面去積累你的店鋪優勢 。
B.峰值流量有多大， 預估你能拿到多少流量

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