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人臉識別門禁系統的功能 人臉識別功能

功能門禁系統

人臉識別功能(人臉識別門禁系統功能)
01
人類認識對方最自然的方式就是通過人類的眼睛 。我遇見你不是通過指紋、虹膜或者交換密碼，而是通過記住你的臉和我的臉 。那么，智能機器應該也是這樣認識我們的，最接近人類認識事物的方式 。
“刷臉”是目前在很多領域都比較流行的生物識別功能，比如手機屏幕解鎖、APP認證、微信和支付寶的提現支付、銀行賬戶在線開戶和取款等 。，這些都可以通過“刷臉”來實現 。這項技術省去了我們記憶和手動輸入密碼或指紋的麻煩，確實給我們帶來了很多便利 。
但同時也有很多人擔心，認證，甚至提現，支付都只能一張臉，根本不靠譜 。
小學生發現了蜂巢盒子刷臉撿件的漏洞 。
2019年，嘉興某外國語學校的幾名學生向媒體反映，他們在測試中發現，只需一張照片，就可以騙過小區里的蜂巢盒子智能柜，取出父母的商品 。

之后也有人用偷拍的照片來測試，還打開了蜂巢箱里的快遞柜 。
事件發生后，輿論一片嘩然 。
高科技給我們帶來便利和高效率，但它也是一把雙刃劍 。有人用它來提高生活質量，有人利用它的漏洞來犯罪 。
事實上，人臉識別技術已經發展了幾十年，已經足夠成熟 。蜂巢盒子事件的發生是因為2D人臉識別技術的使用 。雖然2D人臉解鎖在技術成熟度上可以做到高安全性，但是蜂巢盒子選擇提供人臉識別的公司技術水平并不高 。
也就是說，蜂巢盒快遞柜的攝像頭采集人臉時，只形成一個2D平面圖像，相當于一張普通照片 。這也造成了在實際拍攝中“刷臉”和“刷照片”并沒有什么區別，所以相機很容易被照片欺騙 。
那么，我們最關心的微信和支付寶的刷臉支付功能安全嗎？

微信的“刷臉支付”采用安全級別最高的3D活體檢測技術，擁有3D、紅外、RGB等多模態信息，可有效抵御視頻、紙張、口罩等“欺騙”攻擊 。
支付寶的“刷臉支付”也采用了3D人臉識別技術，并聲稱無論換臉軟件的效果有多逼真，都無法突破支付寶的刷臉支付功能 。
安慰的是，微信和支付寶都明確表示:
冒用賬號、盜刷等風險隱患是極不可能發生的事件 。如果因為刷臉支付造成賬戶資金損失，可以申請全額賠償 。

3D人臉識別技術通過軟硬件結合，可以準確判斷人臉是圖片、視頻還是仿生面具 。因此，可以有效避免因偽造人臉而導致的身份冒用的情況 。

曾經有人用一個造價10萬元的硅膠3D打印頭模型，破解了多種人臉識別系統 。結論是破解門鎖和解鎖手機屏幕相對容易，但是破解支付系統的人臉識別不僅非常昂貴而且難度更大 。而且在實際破解中，其他類型的軟硬件結合的驗證方式也需要一起破解 。
所以對于我們來說，完全沒有必要擔心人臉識別的安全性 。
02
人臉識別技術比指紋識別和虹膜識別更自然，因為其識別原理類似于人肉眼的功能 。
人臉識別系統主要包括四個部分:人臉圖像采集和檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取、匹配和識別 。

機器人臉識別主要是通過提取和比較人臉圖像的特征來進行的 。識別系統搜索并匹配提取的面部圖像的特征數據和存儲在數據庫中的特征模板 。
簡單來說，就是將待識別的人臉特征與得到的人臉特征模板進行比較，根據相似度來判斷人臉的身份信息 。
這個過程分為兩類:
一個是確認，這是一對一圖像比對的過程；
另一個是識別，是一個一對多的圖像匹配比較的過程 。
然后，通過設置閾值，當相似度超過該閾值時，輸出匹配結果 。
先簡單介紹一下人臉識別技術的發展歷史:
弗朗西斯·高爾頓
從1888年到1920年，英國科學家弗朗西斯·高爾頓在《自然》雜志上發表了兩篇關于人臉識別的論文 。他的研究重點是人臉的側面特征，并對人類的人臉識別能力進行了分析和闡述 。
可以說，高爾頓的身份識別理論為后來的人臉識別技術打開了一扇門 。

人臉識別技術最早應用于美國情報機構使用的智能系統中，并且高度保密 。

1960年，被稱為人臉識別之父的伍迪·布萊索(Woody bledsoe)一直在深入研究機器人臉識別的相關技術，并得到了美國最隱秘的組織中情局(CIA)的資助 。
1963年，中情局下屬的金-赫爾利公司與伍迪·布萊索合作研究人臉識別技術 。
伍迪·布萊索(Woody bledsoe)有情報機構背景，不得不隱藏人臉識別技術 。直到40年后，中情局的神秘面紗逐漸揭開，大家才知道布萊索是第一個研究人臉識別技術的科學家 。

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