google關鍵字推廣:谷歌SEO的關鍵詞數據分析邏輯

【google關鍵字推廣】谷歌SEO的關鍵詞數據分析邏輯 去年很早曾經在wordpress外貿建站流程這篇文章里提到過關鍵詞的數據分析的工作要在動手建站前就要完成 。 可能很多人會質疑這個邏輯 , 不都是先建站后面站內頁面的優化嗎 , I say No. 其實一個網站的層級架構分布離不開關鍵詞分析的指導 , 好比關鍵詞數據分析是導航 , 網站是一輛車 , 車往哪開離不開導航的指引 。 接觸google 搜索優化有個幾年了 , 越來越發現其實研究關鍵詞的數據是一件很有意思的事情 。 不要覺得一提到數據分析就頭疼 , 感覺專業出身的人才能搞好 。 這個邏輯是不對的 , 首先我們要知道數據的本質是什么 , 數據反映的是什么 。
【google關鍵字推廣:谷歌SEO的關鍵詞數據分析邏輯】

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文章插圖
在我看來 , 數字營銷領域里 , 數據的本質就是群體的心理活動通過數據的形式呈現出來 , 我們要做的就是通過這些數據來讀懂背后的群體的心理活動從而更好的去營銷群體 , 是不是聽上去很繞口 。 其實就是這個道理 。 明白了這個邏輯 , 你就明白數據只是介質 , 是巧婦難為無米之炊的米 , 現在很火的AI人工智能 , 人工智能是怎么訓練的呢 , 就是不斷的給機器喂飯 , 這個飯就是數據 , 吃的飯多了 , 然后機器不斷地識別 , 自我訓練學習 。 照這么發展下去 , AI遲早是要完爆我們人類的 。 跟你們扯這么多 , 其實就想說 , 關鍵詞的分析非常重要 , 也非常有意思 。 關鍵詞分析只是所有營銷工作的開始 , 不管是谷歌SEO還是谷歌廣告 , 關鍵詞選錯了既浪費了時間也浪費了金錢 。 既然這么重要 , 那我們怎么分析關鍵詞呢 , 或者說什么樣子的關鍵詞才是適合的呢 。 有這么幾個邏輯 這個關鍵詞一定是有商業價值的 , 就是說一看上去這個詞就是用戶會帶著購買意圖搜索的 。 帶有問題的關鍵詞 , 這個一定是用戶想急于解決某個問題的 , 這種就比較適合做content marketing的SEO或者CPC廣告的落地頁到這篇文章 。 引導用戶一步一步進入你的銷售漏斗 。

如果是做SEO , 理論上建議選擇月度搜索量高 , 每次點擊費用低的關鍵詞 , 但在實踐中 , 這個詞不能滿足 , 我們可以選擇較低的搜索量 。 如果您要執行每次點擊費用廣告 , 則可以選擇較高的出價 , 但廣告文案和著陸頁必須非常人性化 。 Google廣告評分系統會根據廣告效果逐步降低出價 。 上面我們只討論了關鍵字的數據分析邏輯 。 在促銷方面 , 我們還需要分析車站的交通數據 。 此數據分析功能是操作級別的最佳測試 。 對于B2B站點 , 要求更差 。 但是 , 對于B2C站或APP軟件 , 操作的數據分析要求非常高 。 一些大型公司將聘請數據分析師 。 包括我在內 , 對谷歌分析的使用和理解只能說已經掌握了30-40% , 在這里 , 我推薦幾本書用于數據分析 , 愚人節網站分析戰斗—— , 愚人節每個人都是網站分析師—— , 這兩本書都是更適合新手進行初始數據分析 , 內部引用的數據分析工具是Google Analytics , 它更適合我們做外貿 。 事實上 , 許多國內互聯網公司一直在使用這個工具 , 主要是因為谷歌分析工具可以實現自定義的緯度和指標 , 并自定義一些特定數據的過濾 。 然而 , 這種自定義功能通常由數據分析的老手來完成 。 6與一般外貿公司一樣 , 流量使用默認的緯度和指數 。 它似乎很遙遠 , 沒關系 。 如果您考慮要寫什么 , 本文不打算作為教程編寫 。 對我的數據分析有個人理解 。 每個人都了解數據分析也是普遍的 。 雖然僧侶不是一個大數據分析 , 呵呵 。 在國內數據分析領域 , 仍然存在大量的奶牛 。 我經常去他們的博客學習 。 博客地址列在我經常關注的外貿英語數字營銷博客下面 。 有興趣的學生可以學習和學習 。 。 如果以后有機會 , 我會親自在數據分析課上寫一些文章 , 這可能不是很多 , 但如果我真的這么做的話我肯定會分享 。 傳統的外貿人士與我上面所說的無關 。 如果你不理解它并不重要 。 你遲早不明白 。 就像外貿2.0時代的開始 , 很多人都不明白阿里巴巴是什么 。 但現在沒有一些外國交易員不知道阿里巴巴是什么 。 有些事情 , 即使你不想理解 , 但也沒有辦法 , 這個時代的浪潮正在把你包裹起來 。 所以世界將發展矛盾 。 最后 , 對于每個人都有利于關鍵字工件 , Keywordsverywhere , 是一個谷歌瀏覽器插件 , 與谷歌關鍵字規劃工具一起最好的結果 。

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