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推薦廣告和營銷創新的7大案例 廣告和營銷創新的案例有哪些？

文案策劃問答

2019年的7大廣告和營銷創新案例隨著技術的發展穩步滲透到我們的生活中 ， 年輕一代對傳統廣告方法越來越感到迷惑 。 創新性活動已經展示了增強現實（AR）和虛擬現實（VR）如何極大地促進零售額 。 零售商Zara已經具有AR功能 ， 供客戶虛擬地"試穿"商品 ， Gap ， Ikea等也是如此 。 到2025年將有3200萬購物者使用AR和VR技術 。 然而在所有形式技術中 ， 社交媒體已被證明是品牌與客戶互動的最有效方法之一 。 由于其與我們日常生活的深刻互動 ， 因此與社交媒體互動的受眾比任何形式的傳統廣告都更有價值 。 2019年的調查發現 ， Z世代購物者中有59％通過社交媒體發現新產品 。
1. 虛擬影響者對時尚行業的影響非常大慕尼黑的設計師兼創意總監Joerg Zuber是互聯網上最具影響力的虛擬角色之一Noonoouri的幕后人物 。 數字化角色已成為時尚界的主要角色 ， 吸引了30萬名Instagram追隨者 ， 并且已經與Dior ， Versace和Swarovski等主要品牌合作 。
Noonoouri據說今年19歲 ， 住在巴黎 。 她在Instagram上發布的帖子有時帶有產品展示位置 ， 例如在最近贊助的帖子中與一瓶Calvin Klein的Eternity香水合影 。 該帖子已收到近10,000個贊 。 其他時候 ， 她會和時尚界的知名人物一起出現在圖像或視頻中 。
【推薦廣告和營銷創新的7大案例 廣告和營銷創新的案例有哪些？】Zuber告訴Springwise ， 每個發布靜止圖像都需大約三天的時間來創建 ， 以"找到正確的概念 ， 以3D姿勢呈現她 ， 為她量身定制衣服 ， 然后合成整體" 。 動畫制作可能需要兩到六個星期的時間 ， 祖伯說 。
2. 美容公司將社會關注者轉變為品牌大使美國美容品牌Glossier已將用戶生成的內容的功能作為成功的社交媒體營銷策略的一部分 。 通過重新發布來自社交媒體關注者的圖像 ， 視頻和產品 ， 并提供其他激勵措施 ， 例如向品牌忠誠者免費贈送產品 ， 它創建了一支由"光榮女孩"組成的大軍 。
該策略的一部分包括鼓勵使用特定的主題標簽 。 追隨者還可能獲得獨家折扣 ， 并通過在社交媒體帖子中提及該品牌來免費獲得測試產品 ， 從而吸引他們 。 對于最近的一次發布 ， Glossier避免了與任何有影響力的人打交道 ， 并將新產品贈予了500個最活躍的客戶 。
當其他品牌將其互動限制為回答客戶服務查詢時 ， Glossier也會謹慎對待與社交媒體上的用戶互動 。 我們有意識地努力認真對待產品反饋 ， 并實際使用它來影響產品開發 ， 從而進一步提高品牌忠誠度 。 通過培養敬業的社交媒體受眾而建立的宣傳周期也等于免費廣告 ， 甚至比傳統廣告更有價值 。
3. 奢華時尚屋創造了視頻游戲靈感線Moschino的創意總監杰里米·斯科特（Jeremy Scott）開發了一條基于"模擬人生"的時裝系列 ， 《模擬人生》是電子藝術的PC游戲 ， 受到千禧一代的歡迎 。 這些設計采用了直接來自游戲的圖形元素 ， 包括覆蓋有綠色鉆石的泳衣 ， 玩家將認識到這些與出現在《模擬人生》角色頭部上方的相同 。
" Moschino x The Sims Capsule Collection"的市場營銷活動在類似于Sims的虛擬世界中采用了Stella Maxwell ， Aiden和Denek K等模特 ， 試圖復制Scott所描述的" Avatar Realness"的概念 。
意大利奢侈品牌的新品系列即將在2000年推出的《模擬人生》誕生20周年之際到來 。 斯科特（Scott）以前曾受到懷舊的啟發 ， 其中包括最近的一場時裝秀 ， 向長期以來的美國游戲節目《 The Price is Right and Fortune of Fortune》致敬 。
4. ADIDAS通過SNAPCHAT游戲出售鞋子阿迪達斯和Snapchat推出了一款新游戲 ， 球迷可以直接購買限量版棒球鞋 。 該游戲提供了一個新的零售平臺 。
球迷可以在線或通過Snapchat應用程序玩"棒球的下一級" 。 8位手游的特色是MLB運動員穿著自己的阿迪達斯8位系列限量版防滑鞋 。
然后 ， 用戶可以直接通過游戲購買防滑釘 。 這是首次直接通過Snapchat游戲購買零售產品 。 但是 ， 這并不是阿迪達斯第一次與Snapchat合作推廣其產品 。 在2018年 ， 消費者可以使用Snapchat的相機"試穿"阿迪達斯的Ultraboost 19跑鞋 。
5.日本啟動會產生光敏性AI-人類日本初創公司 DataGrid位于京都大學的校園內 ， 它已經開發出一種AI算法 ， 該算法可以吐出無休止的 ， 真實的 ， 不存在的人類 。 在演示該技術的視頻中 ， 人工智能人類不斷變身為新人們 ， 展示出不同的姿勢和外觀 。
如其新聞稿所述 ， 通過使用 生成對抗網絡（GAN） ， D??ataGrid可以"生成高分辨率和高質量的不存在的全身模型圖像" 。

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