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小伙伴們，你們好，小龍今天來談談以上生成式對抗網絡，關于生成式對抗網絡簡述問題 ， 那么下面分享給大家一起了解下吧 。
1、生成式對抗網絡（GAN, Generative Adversarial Networks ）是一種深度學習模型，是近年來復雜分布上無監督學習最具前景的方法之一 。
2、模型通過框架中（至少）兩個模塊：生成模型（Generative Model）和判別模型（Discriminative Model）的互相博弈學習產生相當好的輸出 。
3、原始 GAN 理論中 ， 并不要求 G 和 D 都是神經網絡，只需要是能擬合相應生成和判別的函數即可 。
4、但實用中一般均使用深度神經網絡作為 G 和 D。
5、一個優秀的GAN應用需要有良好的訓練方法，否則可能由于神經網絡模型的自由性而導致輸出不理想 。
【關于生成式對抗網絡簡述 生成式對抗網絡】文章到此就分享結束，希望對大家有所幫助 。
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