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AI產業發展面臨的三大難題有什么？

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1、AI商業化能力有待證明
AI創業公司最有名的當屬“CV四獸”，即專注于機器視覺技術服務的四大獨角獸公司：商湯、曠視、依圖與云從 。2020年曠視科技沖擊港股IPO未果，3月12日再度沖刺科創板;此前不久依圖與語音AI企業云知聲IPO折戟，多家AI公司上市遇阻，核心原因在于商業化能力有待證明 。
2、AI人才荒依然有待緩解
前些年AI快速爆發，導致AI人才一度供不應求，企業年薪百萬招聘AI專業大學畢業生、高價挖角高校AI專家的新聞不少 。后來，國家重視AI教育、高校開設AI專業、產學研共同培育AI人才，AI人才荒得到一定程度解決，僅僅是百度就宣稱自己已給行業培養100萬AI人才;優必選科技則宣稱在全球40多個國家，有約150萬名學生通過優必選科技學習人工智能 。
然而，AI人才供給依然跟不上AI產業化進程，新十年AI人才依然供不應求 。
高端AI人才依然稀缺，根據美國保森基金會旗下智庫的統計顯示，截至2019年底，全球頂尖AI人才中的近60%定居美國，在中國接受本科教育的頂尖AI人才占比最高，達到29%，就是說，很多中國AI人才出國深造后留在了美國工作，導致中國本土高端AI人才匱乏 。中國是AI大國，但領英大數據卻顯示，中國頂級人工智能人才僅排第六名 。
細分領域AI人才同樣短缺，比如服務機器人領域，AI人才荒更嚴峻，因為這是一個復雜系統，牽涉到多學科，廠商需求大量復合型技術人才、市場人才以及產品人才;應用場景則需要懂服務機器人和人工智能的人才 。然而，復合型研發人才和應用人才太少，直接制約了產品研發和行業應用 。
3、AI倫理問題變成燃眉之急
類似于AI換臉、“基于人臉識別的教室監控”這樣的AI應用出現，讓人們意識到，AI技術爆發，人類并未完全準備好 。

任何技術都是雙刃劍，AI也不例外 。AI技術會給網絡欺詐提供便利，讓“造假”變得更加容易，且難以辨別;AI技術會讓很多人失業，尤其是重復性強的工作，比如收銀、客服、監測、軟件測試工程師;AI算法是被人訓練出來的，人的偏見會被AI繼承，比如性別歧視、種族歧視、地域歧視;AI技術被黑客掌握，黑客的攻擊手段會全面升級 。
【AI產業發展面臨的三大難題有什么？】隨著服務機器人、無人車等看得見、摸得著的AI應用爆發，AI倫理變得更重要 。服務機器人在服務人類時，可能會跟人或者環境發生沖突/沖撞，責任該如何劃分?無人車在馬路上出現事故，責任又該如何劃分?很多問題都有待解決 。我們不能因噎廢食限制AI發展，唯有AI倫理與法規雙管齊下 。
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