百度文心一言產業鏈 百度文心一言生態圈( 二 )


百度文心一言產業鏈 百度文心一言生態圈

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百度文心一言產業鏈
五大使用場景、五大能力,文心一言將革新生產力工具
發布會現場,李彥宏展示了文心一言在五個使用場景的表現,包括文學創作、商業文案創作、數理推算、中文理解和多模態生成 。
在文學創作場景中,文心一言根據對話問題將知名科幻小說《三體》的核心內容進行了總結,并提出了五個續寫《三體》的建議角度,體現出對話問答、總結分析、內容創作生成的綜合能力 。
此外,文心一言準確回答了《三體》作者、電視劇角色扮演者等事實性問題 。生成式AI在回答事實性問題時常常“胡編亂造”,而文心一言延續了百度知識增強的大模型理念,大幅度提升了事實性問題的準確率 。面對“于和偉和張魯一有哪些共同點”“于和偉和張魯一誰更高”這類問題,文心一言也基于推理能力得出了正確答案 。
在商業文案創作場景中,文心一言順利完成了給公司起名、寫Slogan、寫新聞稿的創作任務 。
連續三次內容創作生成中,文心一言既能準確理解人類意圖,又能清晰地表達,這是基于龐大數據規模而發生的“智能涌現” 。文心一言大模型的訓練數據包括萬億級網頁數據、數十億的搜索數據和圖片數據、百億級的語音日均調用數據,以及5500億事實的知識圖譜等,這讓百度在中文語言的處理上,能夠處于獨一無二的位置 。
文心一言還具備了一定的思維能力,能夠學會數學推演及邏輯推理等相對復雜任務 。面對“雞兔同籠”這類鍛煉人類邏輯思維的經典題,文心一言能理解題意,并有正確的解題思路,進而像學生做題一樣,按正確的步驟,一步步算出正確答案 。
文學創作、商業文案創作、數理推算是大語言模型常見的優勢和能力,在此基礎上,文心一言還表現出更優秀的中文理解及多模態生成能力 。
作為扎根于中國市場的大語言模型,文心一言具備中文領域最先進的自然語言處理能力,在中文語言和中國文化上有更好的表現 。在現場展示中,文心一言正確解釋了成語“洛陽紙貴”的含義、“洛陽紙貴”對應的經濟學理論,還用“洛陽紙貴”四個字創作了一首藏頭詩 。
多模態生成方面,李彥宏現場展示了文心一言生成文本、圖片、音頻和視頻的能力 。有趣的是,文心一言甚至能夠生成四川話等方言語音;文心一言的視頻生成能力則因成本較高,現階段還未對所有用戶開放,未來會逐步接入 。
“多模態是生成式AI一個明確的發展趨勢 ?!崩顝┖瓯硎?,“未來,隨著百度多模態統一大模型的能力增強,文心一言的多模態生成能力也會不斷提升 ?!?br /> 從文心一言的表現看,某種程度上它具有了對人類意圖的理解能力,回答的準確性、邏輯性、流暢性都逐漸接近人類水平 。但整體而言,這類大語言模型還遠未到發展完善的階段,有賴于通過真實的用戶反饋而逐步迭代 。
王海峰表示,文心一言是新一代知識增強大語言模型,是在ERNIE及PLATO系列模型的基礎上研發的 。它的關鍵技術包括有監督精調、人類反饋的強化學習、提示、知識增強、檢索增強和對話增強 。前三項是這類大語言模型都會采用的技術,ERNIE和PLATO中也已經有應用和積累,在文心一言中又有了進一步強化和打磨;后三項則是百度已有技術優勢的再創新,也是文心一言未來越來越強大的基礎 。
李彥宏強調:“文心一言將建立起真實用戶反饋、開發者調用和模型迭代之間的飛輪,效果會迅速提升,給你‘士別三日,當刮目相看’的驚喜 ?!?br /> 大語言模型無法突擊速成,百度具備四層技術棧獨特優勢
目前,百度是全球大廠中第一個做出對標ChatGPT產品的企業 。李彥宏指出:“無論是哪家公司,都不可能靠突擊幾個月就能做出這樣的大語言模型 。深度學習、自然語言處理,需要多年的堅持和積累,無法速成 ?!?br /> 可以說,文心一言是百度過去多年努力的延續 。人類進入人工智能時代,IT技術的技術棧發生了根本性變化,從過去三層到“芯片-框架-模型-應用”四層 。今天,百度是全球為數不多、在這四層進行全棧布局的人工智能公司,從高端芯片昆侖芯,到飛槳深度學習框架,再到文心預訓練大模型,到搜索、智能云、自動駕駛、小度等應用,各個層面都有領先業界的自研技術 。

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