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arpu和arppu是什么意思 arpu

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在人口紅利不斷衰減的時代，用戶留存越來越重要了 。通過控制用戶流失，提高ARPU可以有效穩定用戶量 。接下來，讓我們來看看具體的操作思路 。

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今天為大家拆解「 LTV 生命周期價值（Lifetime Value）」
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本文關鍵內容包含：
LTV 生命周期價值（Lifetime Value）LTV= RGP × eLT或 LTV=ARPU ×（1/流失率）+傳播次數如何做低流失率，提升 LTV如何做高 ARPU（平均每付費客戶收入Average Revenue Per User），提升LTV計算指標與計算公式簡介
一、LTV生命周期價值LTV是指一個客戶從注冊到徹底流失這段時間扣除成本之后貢獻的經濟價值，相當于期末周期總毛利 。GMPP是從回收時間角度比較不同分組效率的很好工具，而LTV則更進一步把預期生命周期也考慮了進去 。
在償還客戶獲取的所有間接費用成本，以及支持該客戶的任何可變經常性成本之后，LTV還需要償還企業剩余的一般及行政開支與研發成本，一旦上規模的話營業杠桿是很顯著的 。
毛利 = LTV（生命周期價值）— CAC（獲客成本）— COC（運營成本）
LTV = RGP x LT =ARPU × ( 1 / 流失率 ) + 傳播次數
我們在計算生命周期價值的時候會通過 ” RGP x LT ” 來做全局統計，通過 ” ARPU ×（1 / 流失率 ）+ 傳播次數 ” 來做局部統計 。
LTV = RGP × LT
我們通過 RGP 來做計算的因子的時候，統計的是全局值，不做細分客戶計算 。這么做的好處是，我們可以更直觀地觀察出來一類客戶在統計周期類（時間長為：1 月、3 月）貢獻的經濟價值，來做全局決策，是否要繼續對這個產品進行投入 。如果繼續投入的產品，我們會通過下面的公式再計算一次 。
LTV =ARPU × ( 1 / 流失率 ) + 傳播次數
區別在于，計算 ARPU 、流失率、傳播次數會讓我們深入了解產品需要在哪些點進行優化 。下面我們會針對流失率和 ARPU 對 LTV 的影響做深入分析 。
二、如何做低流失率，提升 LTV根據我們的經驗，做低流失率比較有效的方式有 2 個：
通過功能間互相導流，拉長客戶生命周期 。具體方式可以參考《指標拆解：通過產品閉環，大幅延長客戶eLT》 。針對單產品/單功能，通過數據監控對流失客戶做預警，優化產品 。流失預警機制設計步驟如下：
2.1 定義流失用戶我們通過用戶行為和時間維度來定義流失用戶 。
時間維度上，例如 B2B 交易的核心功能是交易，詢單系統的核心功能是詢單量，3月內沒有下單，2周內沒有詢單的客戶就可以定義為預警用戶 。
用戶行為上，例如 B2C 在流失前進行了哪些行為，找出這些流失用戶從哪個渠道來的，這個渠道來的用戶群中留存和流失的占比；還要觀察流失用戶的行為特征及用戶畫像，以及分析用戶流失前是否發布了新版本，或者更改了某些用戶習慣使用的功能 。
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2.2 分析流失預兆我們一般通過數據監控確定流失用戶，分析用戶流失前的行為 。一般可以從以下幾個方向進行數據分析：
用戶流失前發生了哪些相似的行為用戶是否集中在某一渠道用戶屬性是否一致流失前，產品、運營、市場是否發生某些變動流失用戶的畫像特征
2.3 設立預警機制有了流失用戶的行為畫像和屬性畫像以后，就可以開始把這些指標進行量化加入到程序去中去報警 。
例如，a-b-c 路徑的用戶流失率高達 80%。x-y-z 路徑的客戶流失率只有 20%。那么可以在客戶完成 a-b-c 動作后的 1 天，通過短信和郵件的方式召回客戶去走 x-y-z 路徑 。然而更好的解決方式，是去分析 a-b-c 路徑的產品問題 。
2.4 完成用戶引導上面所說的 x-y-z 路徑一般是我們統計留存用戶走的最多路徑 。這類優質路徑，除了在召回用戶時候使用以外，更重要的是在新客戶使用產品時，要加入到引導過程 。
運營需要弱化 a-b-c 路徑，避免低效運營的狀況出現，通過數據的分析，找到更優的路徑來引到用戶，只有先去延長用戶的生命周期，再通過產品轉化的運營，才能不斷的挖掘出用戶價值，這也是一個用戶從注冊到完成結束的生命周期價值 。
三、如何做高 ARPU ，提升 LTV我們主要用 4 種方式提高 ARPU ：
3.1 提高產品門檻大眾的認知能力有限，比如產品的技術含量高，成本無法估價，大眾沒辦法算清楚你能賺多少錢 。競爭對手少，擁有獨家專利，類似于行業壟斷，所以定價權就掌握在自己手上，大眾只能被迫接受 。

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